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浙江大学学报(工学版)
J4  2007, Vol. 41 Issue (3): 374-379    
论文     
基于易变特征实现隐藏信息的盲检测
浙江大学 计算机科学与技术学院， 浙江 杭州 310027
 全文: PDF 
摘要：

为检测采用Steghide、MB2隐秘术和较少嵌入信息量得到的隐秘图像，基于压缩标准JPEG的图像及其近似图像的函数，构建了一个统计模型.这些函数从JPEG图像离散余弦变换（DCT）域及其解压图像所在空域中提取易变特征.在DCT域的易变特征中抽取DCT交流系数的统计特性，而在空域的易变特征中捕捉解压图像中DCT块边界像素颜色对差值的统计特性.由原始JPEG图像及其校准图像获取统计量，计算用以表示图像的多维特征向量，得到一个多维统计模型.对8种隐秘术的实验结果表明，基于该模型和支持向量机的盲检测算法对隐秘图像具有很好的检测效果.同传统算法比较，该算法的误检率更低，而检测率更高.
关键词： 盲检测')" href="#">盲检测;  统计模型;  特征向量;  支持向量机;  离散余弦变换    
出版日期: 2007-03-05
作者简介: 平玲娣（1946－），女，江苏常熟人，教授，博导，从事计算机体系结构、信息安全研究. E-mail: ldping@cs.zju.edu.cn
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平玲娣
刘祖根
史烈
孙康

引用本文:

平玲娣 刘祖根 史烈 孙康. 基于易变特征实现隐藏信息的盲检测[J]. J4, 2007, 41(3): 374-379.

BENG Ling-Di, LIU Jie-Gen, SHI Lie, SUN Kang. . J4, 2007, 41(3): 374-379.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2007/V41/I3/374

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