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J4  2007, Vol. 41 Issue (4): 650-654    
论文     
 视觉注意计算模型及其在自然图像压缩中的应用
浙江大学 生物医学工程及仪器科学学院,浙江 杭州 310027
 全文: PDF 
摘要:

为了提取自然图像中的主要视觉信息以便更好地对图像进行压缩,提出了一种新的基于感兴趣区域的图像压缩方法.该方法使用一个基于视觉生理和心理物理实验结果的视觉注意计算模型计算图像中的感兴趣区域,并用JPEG算法对感兴趣区域和背景区域采用不同的压缩比进行压缩,对部分图像进行了初步实验.结果表明,用该方法压缩后图像的字节数和每像素比特数等参数均好于JPEG算法;同时压缩后图像在视觉上对比突出了感兴趣区域,有利于对感兴趣区域的观察.

关键词: 视觉注意感兴趣区域图像压缩特征抽取    
出版日期: 2007-04-05
基金资助:

 国家“973”重点基础研究规划资助项目(2002CCA01800);国家自然科学基金资助项目(30170267).

通讯作者: 童勤业,男,教授,博导. E-mail: bitong@public.zju.edu.cn   
作者简介: 刘伟(1975-),男,陕西安塞人,博士生,主要从事视觉信息处理研究. E-mail: bme_liuwei@zju.edu.cn
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刘伟
张宏
童勤业

引用本文:

刘伟 张宏 童勤业.  视觉注意计算模型及其在自然图像压缩中的应用[J]. J4, 2007, 41(4): 650-654.

LIU Wei, ZHANG Hong, TONG Qi-Ye. . J4, 2007, 41(4): 650-654.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/        http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2007/V41/I4/650

[1] 刘云海 林宇. 基于运动复杂度的码率控制算法研究[J]. , 2009, 43(4): 710-715+742.