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浙江大学学报(工学版)
J4  2007, Vol. 41 Issue (6): 919-924    
论文     
三维窄带水平集算法在内耳分割中的应用
1.浙江大学 生物医学工程与仪器科学学院，浙江 杭州 310027； 2.深圳大学 信息工程学院，广东 深圳 518060；3.广东省人民医院 放射科，广东 广州 510080
 全文: PDF 
摘要：

为减少从颞骨螺旋CT（computed tomography）图像中分割内耳的手动交互量，阐述了基于区域竞争的窄带水平集算法的基本原理及其特点，构造了合适的速度函数来控制水平集函数的演化，并将该算法应用于颞骨螺旋CT图像中内耳的分割.通过建立三维模型表面上的点与3个正交截面的对应关系，可以快速确定弱边界所在的位置，然后在正交截面上手动编辑以去除多余的组织，得到完整的内耳.对3个病人的5例颞骨图像进行内耳分割实验，实现了4例内耳的完整分割、1例严重畸形内耳的不完整分割.分割1例内耳约需10 min.该方法具有分割速度快、手动交互少、结果表面均匀的优点.
关键词： 内耳;  图像分割;  窄带水平集算法    
出版日期: 2007-06-05
基金资助:

广东省科技计划资助项目（20042270021）
通讯作者: 陈思平，男，教授，博导. E-mail: chensiping@szu.edu.cn   
作者简介: 广东省科技计划资助项目（20042270021）
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刁现芬
陈思平
吴佩娜
梁长虹
汪元美

引用本文:

刁现芬 陈思平 吴佩娜 梁长虹 汪元美. 三维窄带水平集算法在内耳分割中的应用[J]. J4, 2007, 41(6): 919-924.

DIAO Xian-Fen, CHEN Sai-Beng, TUN Pei-Na, LIANG Chang-Gong, HONG Yuan-Mei. . J4, 2007, 41(6): 919-924.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2007/V41/I6/919

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