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浙江大学学报(工学版)
J4  2007, Vol. 41 Issue (6): 901-904    
论文     
基于BP神经网络的阴极射线管显示器标定模型
浙江大学 工业心理学国家专业实验室，浙江 杭州 310028
 全文: PDF 
摘要：

为了精确标定阴极射线管（CRT）显示器，应用分光光谱辐射计1980B采集计算机控制的CRT显示器色度数据，建立了经过三通道输出整合优化的前馈BP神经网络CRT显示器标定模型.该模型是CRT显示器的红、绿、蓝3个通道的亮度等级值和颜色三刺激值之间的非线性映射.神经网络的预测颜色三刺激值与测量颜色三刺激值之间的决定系数均大于0.999 9，两者之间的CIE色差均值为0.409 7，标准差为0.332 3，远小于最小颜色可觉差.该模型的标定色差显著小于CIE伽马校正标定模型的标定色差（CIE色差均值为4.695 5，标准差为3.533 0）.
关键词： 阴极射线管（CRT）显示器;  标定;  BP神经网    
出版日期: 2007-06-05
基金资助:

国家自然科学基金资助项目（30570604）；教育部高等学校博士点专项科研基金资助项目（20030335024）；浙江大学语言与认知中心资助项目
通讯作者: 沈模卫，男，教授，博导. E-mail: mwshen@zju.edu.cn   
作者简介: 陈硕（1970－），男，安徽巢湖人，副教授，从事认知工效学的研究. E-mail: shuochen@zju.edu.cn
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沈模卫

引用本文:

陈硕 沈模卫. 基于BP神经网络的阴极射线管显示器标定模型[J]. J4, 2007, 41(6): 901-904.

CHEN Shuo, CHEN Mo-Wei. . J4, 2007, 41(6): 901-904.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2007/V41/I6/901

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