利用径向基函数(RBF)网络的最佳函数逼近性能,建立了盐官站涌潮潮头高度的预测模型.钱塘江涌潮与其影响因素之间存在复杂的非线性关系,模型的预测精度主要取决于影响因子的识别与训练样本的选择.实测资料检验表明该模型具有良好的泛化能力.应用该模型分析了在不同水动力与河床边界条件下,大规模治江围涂工程对盐官潮头高度的影响.结果表明,在不同河势条件下治江围涂工程引起的涌潮变化存在差异,对于顺直江道,盐官大潮潮头高度降低了0.17 m,而对于弯曲江道,则抬高了0.39 m.
曾剑 孙志林 熊绍隆 陈刚. 基于径向基函数网络的钱塘江涌潮模型及其应用[J]. J4, 2007, 41(9): 1457-1461.
CENG Jian, SUN Zhi-Lin, XIONG Chao-Long, CHEN Gang. . J4, 2007, 41(9): 1457-1461.
http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2007/V41/I9/1457
Cited