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浙江大学学报(工学版)
J4  2007, Vol. 41 Issue (11): 1816-1822    
论文     
普通话语音情感识别的特征选择技术
1.浙江大学 计算机科学与技术学院，浙江 杭州 310027; 2.浙江工商大学 计算机与信息工程学院，浙江 杭州 310018
 全文: PDF 
摘要：

谢波，陈岭，陈根才，陈纯针对情感声学特征在语音情感识别中的重要性问题，运用优先选择、序列前向、序列后向和逐步判别分析进行了特征选择.对说话人和文本均无关、说话人相关2组普通话情感语音进行特征选择，然后利用线性判别分析和支持向量机进行实际识别效果的分析比较.特征选择结果表明，基频、对数能量、语速和第一共振峰均值对普通话情感语音具有较强的判别能力，但情感声学特征的判别力随着说话人的不同而有所差异.特征选择方法比较实验表明，逐步判别分析比其他3种方法具有更高的平均准确率，当特征个数为9~12时分类器的平均准确率最高.效用分析表明，特征选择在小样本时更加有效.
关键词： 情感计算;  语音情感识别;  情感声学特征;  特征选择;  普通话    
出版日期: 2007-11-01
基金资助:

浙江省自然科学基金资助项目（Y107178）；国家自然科学基金资助项目（60703040）.
通讯作者: 陈岭，男，副教授. E-mail: lingchen@cs.zju.edu.cn   
作者简介: 谢波（1977－），男，浙江杭州人，讲师，博士，从事情感计算与语音情感识别研究. E-mail: sunboxie@163.com
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谢波
陈岭
陈根才
陈纯

引用本文:

谢波 陈岭 陈根才 陈纯. 普通话语音情感识别的特征选择技术[J]. J4, 2007, 41(11): 1816-1822.

XIE Bei, CHEN Ling, CHEN Gen-Cai, CHEN Chun. . J4, 2007, 41(11): 1816-1822.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2007/V41/I11/1816

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