机器人,SLAM,同时定位,地图构建,粒子滤波器,数据关联," /> 机器人,SLAM,同时定位,地图构建,粒子滤波器,数据关联,"/>
为解决大规模环境下机器人的同时定位和地图构建(SLAM)问题,提出一种基于RaoBlackwellised粒子滤波器的SLAM算法. 通过选取稳定且易于区别的特征点,发展了一种基于全局约束的数据关联方法,有效地减少了误匹配的概率;采用改进的粒子分布预测函数,提高了粒子滤波器的性能.实验结果表明,该算法具有较低的计算复杂度,精度也比较高,能够有效地解决大规模环境下的机器人SLAM问题.
国家自然科学基金重点资助项目(60534070);浙江省科技计划资助项目(2005C14008);国家自然科学基金资助项目(60505017).
武二永 项志宇 沈敏一 刘济林. 大规模环境下基于激光雷达的机器人SLAM算法[J]. J4, 2007, 41(12): 1982-1986.
WU Er-Yong, XIANG Zhi-Yu, CHEN Min-Yi, LIU Ji-Lin. . J4, 2007, 41(12): 1982-1986.
http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2007/V41/I12/1982
Cited