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浙江大学学报(工学版)
J4  2008, Vol. 42 Issue (1): 157-163    
论文     
模型预测技术在桥梁健康监测中的应用
1. 浙江大学 土木工程学系，浙江 杭州 310027;2. 浙江省交通规划设计研究院，浙江 杭州 310006;
3.杭州市城市基础设施开发总公司，浙江 杭州 310006
 全文: PDF 
摘要：

针对钱江四桥实时健康监测系统的监测数据，采用AR模型、ARMA模型以及灰色系统的GM(1,1)等随机模型，进行数学建模，并对各模型进行了不同步长的预测研究. 结果表明，当采用合适的数学模型参数后，预测和实际监测结果十分吻合.各个模型进行比较后发现，灰色模型只需要少量原始信息，而且它的短步长预测效果优于时间序列模型；灰色模型和时间序列模型的预测误差都会随预测步长的加大而增大．
关键词： 桥梁健康监测;  模型预测;  时间序列模型;  灰色模型    
作者简介: 陈勇（1974-），男，浙江黄岩人，副教授，从事结构工程、健康监测、振动控制和风工程等方面的研究工作. E-mail: cecheny@zju.edu.cn
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陈勇
叶雨清
孙炳楠
楼文娟
俞菊虎

引用本文:

陈勇 叶雨清 孙炳楠 楼文娟 俞菊虎. 模型预测技术在桥梁健康监测中的应用[J]. J4, 2008, 42(1): 157-163.

CHEN Yong, XIE Yu-Qing, SUN Bing-Nan, LOU Wen-Juan, SHU Ju-Hu. . J4, 2008, 42(1): 157-163.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2008/V42/I1/157

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