梅振宇,项贻强,陈峻,王炜为了实现宏观调控城市全局的静态交通分布的目标,通过对停车选择的分析,提出了停车诱导信息配置优化组合模型与算法.模型的研究从车辆到达率高和日常泊位饱和度大的热点停车场入手,考虑车辆停放者的选择行为,以总行程时间最小建立了目标函数.通过采用基于最优组合的可变信息板(VMS)信息显示组合方式来发挥停车选择诱导作用,并对它设计了遗传算法(GA)进行了计算,从而获得目标函数的优化值.经浙江德清中心城区实例验证,设置诱导后最小总行程时间减少了49.9%,结果显示,该模型能通过引导停车者不选择“过热”的停车场而选择其他次选的停车场来减少总行程时间.
国家重点基础研究发展计划资助项目(2006CB705500);中国博士后科学基金资助项目(20060401046).
梅振宇 项贻强 陈峻 王炜. 基于最优组合的停车诱导信息配置模型与算法[J]. J4, 2008, 42(1): 139-144.
MEI Zhen-Yu, XIANG Yi-Jiang, CHEN Jun, WANG Wei. . J4, 2008, 42(1): 139-144.
http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2008/V42/I1/139
Cited