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浙江大学学报(工学版)
J4  2008, Vol. 42 Issue (4): 686-690    
论文     
二维表示的电能质量故障数据压缩
 1.浙江大学 电气工程学院，浙江 杭州 310027；2.台州市电力局调度所，浙江 台州 317000；3.北京电力昌平供电公司，北京 102200
 全文: PDF 
摘要：

高培生，陈新建，吴为麟，宋保明为处理大量的电能质量监测数据，应用图像压缩中的嵌入式零树小波(EZW)算法，压缩二维表示的电能质量故障数据.故障数据按整周期倍数进行截断和重组，一维电能质量故障数据变换为二维；二维小波多分辨率分析分解此二维数据得到小波系数；应用嵌入式零树小波编码完成压缩.数据的二维表示使嵌入式零树小波编码得以直接应用，无需改变算法来适应原一维数据.仿真实验表明，此方法具有压缩率高、速度快和特征不变的特点.压缩时采用7级量化，既节省了67.5%的数据存储空间，又不影响故障数据的特征.
关键词： 电能质量故障;  二维表示;  二维小波多分辨率分析;  嵌入式小波零树;  电压跌落;  谐波    
出版日期: 2008-04-02
通讯作者: 吴为麟，男，教授，博导. E-mail: eewuwl@zju.edu.cn   
作者简介: 高培生(1979－)，男，黑龙江哈尔滨人，博士生，主要从事电能质量分析和谐波治理等方面的研究. E-mail: llmar@zju.edu.cn
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高培生
陈新建
吴为麟
宋保明

引用本文:

高培生 陈新建 吴为麟 宋保明. 二维表示的电能质量故障数据压缩[J]. J4, 2008, 42(4): 686-690.

GAO Pei-Sheng, CHEN Xin-Jian, TUN Wei-Lin, SONG Bao-Meng. . J4, 2008, 42(4): 686-690.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2008/V42/I4/686

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