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浙江大学学报(工学版)
J4  2008, Vol. 42 Issue (4): 627-631    
论文     
基于边缘比对的MR-PET配准算法
1.浙江大学 电气工程学院，浙江 杭州 310027; 2. 明尼苏达州大学  生物医学工程系，美国 明尼阿波利斯 55455
 全文: PDF 
摘要：

采用待配准图像的边缘梯度相关性代替传统的灰度相关性作为配准的目标函数，利用轮廓点比对的方法将待配准图像的轮廓像素点描述成具有时延关系的两组二维序列，并通过最小二乘法从两组序列的配对样本中求取最优变换参数.通过在颅脑 MRPET图像上进行的配准实验表明，采用边缘梯度相关性作为目标函数比直接利用灰度相关性作为目标函数获得了更好的配准结果，而采用轮廓点比对的方法进行参数寻优在保证了配准精度的情况下，较采用诸如遍历式搜索和遗传算法等方式，大大缩短了配准时间.
关键词： 图像配准;  边缘检测;  互相关函数    
出版日期: 2008-04-02
基金资助:

美国国家科学基金资助项目（NSF BES-0411898）；美国国立卫生院基金资助项目（NIH R01 EB00178）；中国国家自然科学基金资助项目（NSFC-50577055）. 
通讯作者: 朱善安，男，教授. E-mail: zsa@zju.edu.cn   
作者简介: 刘君（1980-），男，江西上饶人，博士生，从事图像处理研究.E-mail: liujun1980@sohu.com
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刘君
朱善安
贺斌

引用本文:

刘君 朱善安 贺斌. 基于边缘比对的MR-PET配准算法[J]. J4, 2008, 42(4): 627-631.

LIU Jun, SHU Shan-An, HE Bin. . J4, 2008, 42(4): 627-631.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2008/V42/I4/627

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