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浙江大学学报(工学版)
J4  2008, Vol. 42 Issue (4): 583-589    
论文     
改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别
1. 浙江大学 电气工程学院，  浙江 杭州 310027；2. 杭州电子科技大学 计算机应用技术研究所， 浙江 杭州 310018
 全文: PDF 
摘要：

 针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题，提出了改进的核直接描述分析（IKDDA）.根据再生核理论，定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵，将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理，在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题，使最终的解不需要分开考虑核类内散度矩阵的零空间和非零空间.在ORL和UMIST人脸库上的实验结果表明，KDDA方法与其他方法相比，具有较低的误识率和较快的运行速度.
关键词： 核直接Fisher描述分析;  最优鉴别矢量集;  特征提取;  人脸识别    
出版日期: 2008-04-02
基金资助:

浙江省自然科学基金资助项目（Y106085）. 
作者简介: 厉小润（1970-），男，浙江东阳人，副教授，从事混沌控制、模式识别的研究. E-mail:lxrzly@hzcnc.com
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厉小润
赵光宙
赵辽英

引用本文:

厉小润 赵光宙 赵辽英. 改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别[J]. J4, 2008, 42(4): 583-589.

LI Xiao-Run, DIAO Guang-Zhou, DIAO Liao-Yang. . J4, 2008, 42(4): 583-589.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2008/V42/I4/583

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