为了实现人脸识别免于特征提取，提出了一种基于正交补脸(OC-faces)的人脸识别方法.该方法基于空间正交分解理论，对不同类的原始训练样本进行Gram-Schmidt正交化，以正交化后的基张成各个不同的子空间，将测试样本分解为子空间投影及子空间正交补两部分.正交补的范数体现了测试样本到各类子空间的距离，并以此作为分类的依据.在Yale库和AT&T库上的实验结果表明，与主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)两种经典识别手段相比，该方法有更好的识别效果.
孔万增 朱善安. 基于正交补空间的人脸识别[J]. J4, 2008, 42(4): 571-573.
KONG Mo-Ceng, SHU Shan-An. . J4, 2008, 42(4): 571-573.
http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2008/V42/I4/571
Cited
