为了对超声自动检测过程中产生的大量A波数据进行有效压缩,利用A波数据的生成原理和特点,从中提取波形沿、波形和波间距等特征,并给出了基于特征的数据压缩模型和算法.确定波形和波间距的起点和终点,根据阈值求解每波形中相邻波形沿的交点,将波形分解成两个或者两个以上的波形沿,构造一条最佳直线来拟合波形沿.实时压缩后可利用各特征重构出A波数据,如未达到预定的压缩性能指标则可调整压缩参数后进行再次压缩.工程应用表明,该方法能够在2%以内的重构误差下,达到100以上的压缩比,相比其他压缩方法,具有方便判别缺陷波的优点.
李雄兵 周晓军 郑慧峰. 面向超声检测的数据压缩方法[J]. J4, 2008, 42(7): 1251-1254.
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http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2008/V42/I7/1251
Cited