基于模糊神经网络的磁共振电阻抗成像算法

2008, Vol. 42

Issue (7): 1212-1217

论文

基于模糊神经网络的磁共振电阻抗成像算法

1.浙江大学电气工程学院，浙江杭州 310027；2. 明尼苏达州大学生物医学工程系, 美国明尼阿波利斯 55455

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摘要：

针对人体头部组织电导率成像问题，提出了一种新的磁共振电阻抗成像技术（MREIT）算法.该算法仅利用单方向磁感应强度信息，利用基于自适应网络的模糊推理系统(ANFIS)对测量与计算得到的磁感应强度分布间不匹配程度的目标函数进行优化，通过函数寻优得到重建的目标电导率.在球状及真实头模型上的仿真实验证明，该算法可以准确地对颅骨大脑的电导率比值进行重建，其估计误差分别小于1.10%与0.25%；对电极位置发生偏移情况进行仿真实验，其在真实头模型上的估计误差小于0.35%.通过与同类算法的结果比较发现，对于具有多层组织、电导率各向同性且分层连续体模型的阻抗重建，ANFIS-MREIT算法具有较大的优越性.

关键词： 磁共振成像')" href="#">磁共振成像; 磁共振电阻抗成像; 有限元法

通讯作者: 朱善安，男，教授，博导. E-mail: zsa@zju.edu.cn

作者简介: 张孝通（1982-），男，山东济南人，博士生，从事磁共振阻抗成像方面的研究.E-mail: zhangxiaotong@zju.edu.cn

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引用本文:

张孝通闫丹丹朱善安贺斌. 基于模糊神经网络的磁共振电阻抗成像算法[J]. J4, 2008, 42(7): 1212-1217.

ZHANG Xiao-Tong, YAN Dan-Dan, SHU Shan-An, HE Bin. . J4, 2008, 42(7): 1212-1217.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2008/V42/I7/1212

[1]	闫丹丹张孝通朱善安贺斌. 头部异物两步核磁共振电阻抗成像仿真研究[J]. J4, 2008, 42(4): 661-666.
[2]	俞学中刘鹏飞郭乙木陶伟明. 纤维拔出时Coulomb摩擦界面应力传递[J]. J4, 2006, 40(8): 1413-1417.

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