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浙江大学学报(工学版)
J4  2008, Vol. 42 Issue (7): 1179-1183    
论文     
基于局部图像描述的目标跟踪方法
浙江大学  数字技术及仪器研究所，浙江 杭州 310027   
 全文: PDF 
摘要：

针对视频目标跟踪问题，介绍了一种基于局部图像描述的目标跟踪方法.以高斯差值函数图像金字塔中的空间极值点作为图像关键点，在关键点邻接域中，以基于局部二进制模式(LBP)的纹理统计和色彩分布作为特征量，应用特征量在视频序列中的匹配实现目标跟踪.当视频序列中存在目标全局运动、有限度的尺度变化、旋转等复杂因素时，采用纹理和色彩分布得到的局部图像描述具备一定的稳定性，运用权值调整算法寻找稳定特征量集合，能够进一步自适应跟踪目标的外观变化.测试了不同条件下的视频序列，该方法具备良好的跟踪效果和一定的稳定性.
关键词： 局部图像描述;  目标跟踪;  局部二进制模式;  关键点定位    
基金资助:

国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2003AAIZ2130); 浙江省科技计划重大科技技术攻关资助项目(2005C11001-02).
通讯作者: 陈耀武，男，教授，博导.E-mail: cyw@mail.bme.zju.edu.cn   
作者简介: 周昌（1979-），男，江西上饶人，博士生，从事智能视频监控方面的研究.E-mail: achang.zhou@gmail.com
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周昌
郑雅羽
周凡
陈耀武

引用本文:

周昌 郑雅羽 周凡 陈耀武. 基于局部图像描述的目标跟踪方法[J]. J4, 2008, 42(7): 1179-1183.

ZHOU Chang, ZHENG Ya-Hu, ZHOU Fan, CHEN Yao-Wu. . J4, 2008, 42(7): 1179-1183.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2008/V42/I7/1179

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