针对现有人脸表情合成中真实性欠佳或速度较慢的问题，提出了一种鲁棒的人脸表情合成方法。通过改进的主动外观模型(AAM)方法，对输入图像中人脸上的指定特征点进行自动检测跟踪，并以特征点为基础对人脸进行Delaunay三角分割、对齐和变形，在不同的人脸中建立有效的对应关系。通过图形计算器(GPU)，对匹配的输入人脸和目标人脸进行加权渲染，得到新的人脸表情.为了提高人脸表情合成质量，采用色彩调整和边界过渡的操作，降低了不同人脸融合时带来的差异性.实验结果表明，与传统方法相比，该算法在计算速度上有较大的提高，在渲染效果上更加真实.
金城 沈学文 卜佳俊 陈纯 宋明黎. 基于主动外观模型的人脸合成技术[J]. J4, 2008, 42(7): 1140-1144.
JIN Cheng, CHEN Hua-Wen, BO Jia-Dun, CHEN Chun, SONG Meng-Li. . J4, 2008, 42(7): 1140-1144.
http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2008/V42/I7/1140
Cited
