为了实现具有多个波峰的群峰电位（population spike，PS）幅值的自动分析，设计了一种新的差分算法和海岸线算法，应用于高钾低钙环境下海马神经细胞的诱发群峰电位的计算，并与常规极值搜索法进行比较.结果显示，差分算法的结果与标准值拟合最好，检出的波峰个数也接近人工测量值.海岸线算法的结果与标准值也有良好的相关性.总之，新的差分算法具有精度高、特征点定位准确的优点，可以克服常规极值搜索法的一些不足之处.海岸线算法具有良好的精度，运算速度快，尤其适用于实时检测.
国家自然科学基金资助项目（30570585,30770548）.
光磊 封洲燕. 神经细胞群峰电位的自动定量分析[J]. J4, 2008, 42(9): 1641-1647.
GUANG Lei, BIAN Zhou-Yan. . J4, 2008, 42(9): 1641-1647.
http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2008/V42/I9/1641
Cited
