针对模糊参数和随机参数同时存在的情况,运用蒙特卡罗随机模拟产生随机样本,结合模糊可能性分布,通过使用进化策略的α-截集优化方法,进行模糊分析,从而获得模糊结果的集合.通过证据理论对模糊结果集合进行后处理,获得边界概率累积分布.另外通过对参数进行模糊可能性分布和随机分布的相互转换,进行只有单类参数的模糊分析和随机分析,并与联合考虑模糊和随机参数方法相比较,结果表明,该方法能够同时考虑参数的随机性和模糊性,在参数到结果的不确定性传递过程中人工误差较少,并能够给出更合理的结果.
国家自然科学基金资助项目(50278088);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0525).
邵煜 张土乔. 联合模糊和随机不确定性的结构可靠性分析[J]. J4, 2008, 42(9): 1474-1478.
SHAO Yu, ZHANG Cha-Jiao. . J4, 2008, 42(9): 1474-1478.
http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2008/V42/I9/1474
Cited