数控机床,智能故障诊断,粗糙集,证据理论," /> 数控机床,智能故障诊断,粗糙集,证据理论,"/> 基于粗糙集理论的数控机床智能故障诊断研究
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浙江大学学报(工学版)
J4  2008, Vol. 42 Issue (10): 1719-1724    
论文     
基于粗糙集理论的数控机床智能故障诊断研究
姚鑫骅，徐月同，傅建中，陈子辰(浙江大学 机械工程学系，浙江 杭州 310027)
 全文: PDF 
摘要：

面向数控机床智能化发展需求，提出了基于数据挖掘技术的智能故障诊断方法.建立机床智能诊断单元的系统框架，框架由状态监控及特征信号采集、历史故障数据分析及诊断规则获取、故障推理机制3个功能模块组成.重点研究诊断规则的获取技术，提出了基于粗糙集理论的故障诊断决策规则生成算法.算法充分利用信息决策系统的特性，通过简化对不必要属性和核心属性的分析，并引入回溯思想计算约简集，有效降低了属性集约简的计算复杂度，提高规则求取效率.在建立规则库的基础上，引入基于证据理论的信息融合技术，解决多传感器故障监测数据与诊断规则准确匹配的问题，建立故障推理机制.实例研究证明该方法可行.
关键词： 数控机床')" href="#">数控机床;  智能故障诊断;  粗糙集;  证据理论    
基金资助:

浙江省科技计划资助项目（2005E10049）
通讯作者: 徐月同，男，副教授. Email: xyt@zju.edu.cn   
作者简介: 姚鑫骅（1978-）, 男, 浙江杭州人, 讲师, 博士后, 从事数控技术的研究. Email:yaoxinhuazju@gmail.com
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姚鑫骅
徐月同
傅建中
陈子辰

引用本文:

姚鑫骅 徐月同 傅建中 陈子辰. 基于粗糙集理论的数控机床智能故障诊断研究[J]. J4, 2008, 42(10): 1719-1724.

TAO Xin-Hua, XU Ru-Tong, FU Jian-Zhong, CHEN Zi-Chen. . J4, 2008, 42(10): 1719-1724.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2008/V42/I10/1719

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