图像边缘检测, DS证据理论,信息测度,数据融合," /> 图像边缘检测, DS证据理论,信息测度,数据融合,"/> 一种新的基于多信息测度融合的边缘检测方法
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浙江大学学报(工学版)
J4  2008, Vol. 42 Issue (10): 1671-1675    
论文     
一种新的基于多信息测度融合的边缘检测方法
浙江大学 工业控制技术国家重点实验室, 浙江 杭州 310027
 全文: PDF 
摘要：

针对高强度噪声图像, 提出了一种新的基于信息测度概念和DempsterShafer(DS)证据理论的边缘检测算法. 利用邻域一致性、方向性和结构性3种信息测度定量描述边缘特征; 引入检测不确定性, 根据各信息测度响应分布设计基本可信度分配函数, 并利用DS合成规则加以融合; 融合后根据组合决策规则将像素分类成边缘与非边缘. 实验通过检测结果以及Pratt品质因数的分析比较, 表明该算法能够有效地区分边缘点和噪声点. 在低噪声情况下, 检测性能与传统检测方法相近； 而对于高强度噪声图像, 该方法具有较强的噪声免疫力.
关键词： 图像边缘检测')" href="#">图像边缘检测;  DS证据理论')" href="#"> DS证据理论;  信息测度')" href="#">信息测度;  数据融合')" href="#">数据融合    
基金资助:

浙江省重点科研资助项目(2006C21037).
通讯作者: 张光新，男，教授，博导. Email: gxzhang@zju.edu.cn   
作者简介: 才辉(1982-),女,河北秦皇岛人，博士生，从事图像处理研究.Email:caihui1982@hotmail.com
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才辉
张光新
张浩
周泽魁

引用本文:

才辉 张光新 张浩 周泽魁. 一种新的基于多信息测度融合的边缘检测方法[J]. J4, 2008, 42(10): 1671-1675.

CAI Hui, ZHANG Guang-Xin, ZHANG Gao, ZHOU Ze-Kuai. . J4, 2008, 42(10): 1671-1675.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2008/V42/I10/1671

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