给水管网,管壁余氯衰减系数,校正,水质模型,极大极小蚁群算法," /> 给水管网,管壁余氯衰减系数,校正,水质模型,极大极小蚁群算法,"/> 给水管网水质模型管壁余氯衰减系数校正
Please wait a minute...
J4  2008, Vol. 42 Issue (11): 1977-1982    
论文     
给水管网水质模型管壁余氯衰减系数校正
浙江大学 市政工程研究所,浙江 杭州 310027
 全文: PDF 
摘要:

针对给水管网水质模型中各管道管壁余氯衰减系数难以确定的问题,采用余氯衰减一阶反应模型以及拉格朗日时间驱动动态水质模型,以管网节点余氯浓度作为校正数据,建立了在多工况下管壁余氯衰减系数校正数学模型.提出了基于极大极小蚁群算法的管壁余氯衰减系数校正方法,将可视度与经验余氯衰减系数值相对应,选择最优蚂蚁进行信息素更新.为避免陷入局部最有解,将信息素值限定在一定范围内.在优化求解过程中采用国际通用水力水质模拟软件EPANET2获得所需的校正数据.算例结果表明,在管网水力模型准确和节点流量已知的前提下,采用极大极小蚁群算法对管壁余氯衰减系数进行校正,能够使模型节点余氯浓度的计算值与测量值更好地吻合.

关键词: 给水管网')" href="#">给水管网管壁余氯衰减系数校正水质模型极大极小蚁群算法    
基金资助:

国家自然科学基金资助项目(50078048);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0525

通讯作者: 张土乔,男,教授.E-mail: ztq@zju.edu.cn   
作者简介: 张土乔(1963-),男,浙江余姚人,教授,博导,从事市政工程教学科研工作.E-mail: ztq@zju.edu.cn
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  
张土乔
王鸿翔
郭帅

引用本文:

张土乔 王鸿翔 郭帅. 给水管网水质模型管壁余氯衰减系数校正[J]. J4, 2008, 42(11): 1977-1982.

ZHANG Cha-Jiao, WANG Hong-Xiang, GUO Shuai. . J4, 2008, 42(11): 1977-1982.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/        http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2008/V42/I11/1977

[1] 刘景明, 黄平捷, 侯迪波, 张光新, 张宏建. 河流突发污染的污染物浓度动态校正方法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2017, 51(12): 2459-2465.
[2] 杨波,冯华君,徐之海,李奇,陈阔. 适应内容的广角图像拉伸畸变自动校正算法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2016, 50(9): 1711-1717.
[3] 王涵,夏新星,于超,钟擎,高茜珏,李海峰,刘旭. 集成光场三维显示亮度均匀性校正方法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2015, 49(1): 1-5.
[4] 王涵,夏新星,于超,钟擎,高茜珏,李海峰,刘旭. 集成光场三维显示亮度均匀性校正方法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2014, 48(8): 1-6.
[5] 张达敏,王仕韬,林辉品,吕征宇. 变拓扑N脉波相控整流器的电流预测控制方法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2014, 48(7): 1304-1311.
[6] 徐嵩,孙秀霞,何衍. 利用直线段成像特性的摄像机畸变迭代标定方法[J]. J4, 2014, 48(3): 404-413.
[7] 张进锋, 杨强, 颜文俊. 基于模型参数聚类的分解炉温度建模[J]. 浙江大学学报(工学版), 2014, 48(12): 2139-2143.
[8] 孙可旭, 何乐年. 基于频域特性的流水线ADC数字校正技术[J]. J4, 2013, 47(8): 1393-1402.
[9] 施琦锋,薛晓博,何乐年. 新型数模转换器时域误差校正方法[J]. J4, 2013, 47(11): 2025-2030.
[10] 王道档, 杨甬英, 邵卫红, 陈晓钰. 球面干涉检测中改进的调整误差校正方法[J]. J4, 2012, 46(10): 1932-1936.
[11] 王硕, 应济, 陈子辰, 冯宇. 精密注塑机保压压力的新型模糊自校正控制[J]. J4, 2011, 45(8): 1370-1375.
[12] 杨锴, 杨顺军, 刘宜文. 山前地震数据处理中不同基准面校正方法比较[J]. J4, 2011, 45(4): 782-788.
[13] 苏茂鑫, 李术才, 薛翊国, 邱道宏. 基于反褶积的探地雷达高分辨率处理方法[J]. J4, 2010, 44(6): 1201-1206.
[14] 董文德, 徐之海, 李奇, 郑珍珍, 冯华君. 稳像中基于BP神经网络的颤振预测及改进[J]. J4, 2010, 44(12): 2263-2268.
[15] 陈玲红, 吴学成, 岑可法. 热重-红外联用气体产物光谱信号定量研究[J]. J4, 2009, 43(7): 1332-1336.