混响抑制,声纳图像增强,空间相关,模糊理论,小波系数," />  基于小波系数相关性和模糊理论的声纳图像处理" />  基于小波系数相关性和模糊理论的声纳图像处理" /> 混响抑制,声纳图像增强,空间相关,模糊理论,小波系数,"/> <font face="宋体"><font size="3"> </font><span style="font-family: 宋体">基于小波系数相关性和模糊理论的声纳图像处理</span></font>
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浙江大学学报(工学版)
J4  2008, Vol. 42 Issue (12): 2151-2155    
论文     
 基于小波系数相关性和模糊理论的声纳图像处理
1．浙江大学 生物医学工程教育部重点实验室，浙江  杭州 310027；2．中船重工715研究所，浙江 杭州 310012
 全文: PDF 
摘要：

针对声纳图像在生成和采集过程中产生大量的混响，提出了一种改进的基于小波系数相关性与模糊理论的声纳图像混响抑制与增强算法.该算法通过在计算过程中考虑下一个尺度中对应部位局部特性，构造局部相关性系数矩阵，提高边界定位精度.在滤波的同时，该算法采用基于模糊理论的增强算法对有用信息进行增强.实验结果表明，与其他常规算法相比，该算法明显降低了声纳图像的平均均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE），提高了峰值信噪比（PSNR），更适合于处理声纳图像.
关键词： 混响抑制')" href="#">混响抑制;  声纳图像增强;  空间相关;  模糊理论;  小波系数    
出版日期: 2008-12-02
基金资助:

国家安全重大基础研究资助项目(5132103ZZT14B);国家自然科学基金资助项目（60772092)
通讯作者: 夏顺仁, 男, 教授. E-mail: srxia@zju.edu.cn   
作者简介: 喻琪(1981-), 男, 河南焦作人, 硕士生,从事医学图像处理的研究. E-mail: felix_china@yahoo.com.cn
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喻琪 夏顺仁 丛卫华 张峰山 杨晓帆.  基于小波系数相关性和模糊理论的声纳图像处理[J]. J4, 2008, 42(12): 2151-2155.

YU Qi, JIA Shun-Ren, CONG Wei-Hua, ZHANG Feng-Shan, YANG Xiao-Fan. . J4, 2008, 42(12): 2151-2155.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2008/V42/I12/2151

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