点模型简化,特征边性,Mean Shift聚类,移动最小二乘曲面," /> 点模型简化,特征边性,Mean Shift聚类,移动最小二乘曲面,"/> 基于相似性的点模型简化算法
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浙江大学学报(工学版)
J4  2009, Vol. 43 Issue (3): 448-454    
论文     
基于相似性的点模型简化算法
1.浙江大学 计算机科学与技术学院,浙江 杭州 310027; 2.浙江万里学院 计算机与信息学院,浙江 宁波 315100
 全文: PDF(2913 KB)  
摘要：

为了获得高质量的简化点模型,提出了一种基于相似性的曲率自适应点模型简化算法,相似性包括强特征边性和表面区域几何特征相似性2个方面.利用法向张量投票方法,计算采样点的特征边性,由此将点模型分为强边性和非强边性2部分；基于Mean Shift聚类法,对非强边性部分进行表面区域几何特征相似性聚类；对强边性部分和各类簇重采样,实现曲率自适应的简化,并通过移动最小二乘曲面,评估简化曲面的误差.实验结果表明,该算法有效地保持了特征边界部分和曲面的细节，且能够生成高质量的简化点集曲面
关键词： 点模型简化')" href="#">点模型简化;  特征边性;  Mean Shift聚类;  移动最小二乘曲面    
出版日期: 2009-03-02
基金资助:

国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2007AA01Z311,2007AA04Z1A5)；浙江省教育厅科研资助项目（Y200805211，Y200805999）．
通讯作者: 张三元，男，教授，博导     E-mail: syzhang@zju.edu.cn
作者简介: 王仁芳（1974-），男，河南邓州人，博士，从事数字几何处理、虚拟现实和图像处理方面的研究．E-mail: wrfwpln@126.com
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王仁芳
张三元
叶修梓

引用本文:

王仁芳 张三元 叶修梓. 基于相似性的点模型简化算法[J]. J4, 2009, 43(3): 448-454.

WANG Ren-Fang, ZHANG San-Yuan, XIE Xiu-Zi. . J4, 2009, 43(3): 448-454.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2009/V43/I3/448

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