控制策略,Tennessee Eastman,主元分析,相异度,监控性能," /> 控制策略,Tennessee Eastman,主元分析,相异度,监控性能,"/> 系统的控制策略对多变量统计监控性能的影响
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浙江大学学报(工学版)
J4  2009, Vol. 43 Issue (1): 47-53    
论文     
系统的控制策略对多变量统计监控性能的影响
浙江大学 工业控制技术国家重点实验室，浙江 杭州 310027
 全文: PDF(1722 KB)  
摘要：

为分析系统控制策略对复杂工业过程多变量统计监控的影响，以模拟实际复杂系统特征的标准问题Tennessee Eastman（TE）过程为测试对象，在基本控制、分散控制和厂级控制3种典型控制策略下，比较了各种控制策略的异同及其对于故障的抑制能力.采用故障检出率作为监控性能指标，详细分析了不同控制策略对基于主元分析（PCA）和基于数据相异度的两种具有代表性的多变量统计监控方法的影响.对TE过程20种故障的仿真结果表明，控制策略对监控方法性能的影响十分明显，针对控制策略的特点来选择合适的建模变量和模型参数能有效地提高故障检出率.
关键词： 控制策略')" href="#">控制策略;  Tennessee Eastman')" href="#">Tennessee Eastman;  主元分析;  相异度;  监控性能    
出版日期: 2009-01-02
基金资助:

国家自然科学基金资助项目(60574047)；国家教育部博士点专项基金资助项目(20050335018)；国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2007AA04Z168).
通讯作者: 梁军，男，教授     E-mail: jliang@iipc.zju.edu.cn
作者简介: 叶鲁彬(1984-)，男，浙江宁海人，博士生，从事工业过程监控和故障诊断的研究. E-mail: lbye@iipc.zju.edu.cn
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叶鲁彬
刘育明
梁军

引用本文:

叶鲁彬 刘育明 梁军. 系统的控制策略对多变量统计监控性能的影响[J]. J4, 2009, 43(1): 47-53.

XIE Lu-Ban, LIU Yo-Meng, LIANG Jun. . J4, 2009, 43(1): 47-53.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2009/V43/I1/47

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