超磁致伸缩执行器,优化设计,多目标遗传算法,非支配排序遗传算法," /> 超磁致伸缩执行器,优化设计,多目标遗传算法,非支配排序遗传算法,"/>
提出了超磁致伸缩执行器(GMA)优化设计模型,并应用多目标遗传算法对超磁致伸缩执行器进行优化设计.模型优化目标包括:减少执行器导磁回路磁阻使TerfenolD棒上磁场强度高;空心线圈产生的磁场强度高;TerfenolD棒上磁场均匀;线圈的效率系数大和线圈与TerfenolD棒间气隙小.优化变量包括:TerfenolD棒的尺寸、执行器导磁回路结构尺寸、导磁回路材料的磁导率和线圈结构.根据设计要求选取变量范围,利用非支配排序遗传算法(NSGA)在整个参数空间内搜索,得到执行器的主要参数,应用有限元软件ANSYS分析验证了该结构设计的合理性,并试制了执行器.
国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z233);国家自然科学基金资助项目(50575205);国家教育部博士点基金资助项目(20070335204
赵章荣 邬义杰 顾新建 徐君 张雷. 基于遗传算法的超磁致伸缩执行器优化[J]. J4, 2009, 43(1): 13-17.
DIAO Zhang-Rong, WU Xi-Jie, GU Xin-Jian, XU Jun, ZHANG Lei. . J4, 2009, 43(1): 13-17.
http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2009/V43/I1/13
Cited