针对我国近海高能海区水体悬浮泥沙质量浓度(SSC)表现出的时空变异特征，以典型强潮型河口——杭州湾为例，在3个不同采样区分别连续观测获取水体表层悬浮泥沙质量浓度数据，结合MODIS卫星遥感资料，利用人工神经网络(ANN)方法建立了表层悬浮泥沙质量浓度遥感反演模型.实地监测数据表明，杭州湾表层水体悬浮泥沙质量浓度较高，且具有明显的时空差异；总体上大潮悬浮泥沙质量浓度普遍较高，北岸深槽区悬浮泥沙质量浓度较低；各个监测站位悬浮泥沙质量浓度随潮情变化表现出比较一致的波动性，而且短周期内的振动幅度较大.与回归分析方法相比，BP神经网络模型具有较高的预测精度.遥感反演结果表明，MODIS地表反射率产品可以直接用于表层水体悬浮泥沙质量浓度遥感反演，其250 m的空间分辨率能够充分获取河口区域的泥沙信息，而且每天两次的监测频率有助于识别表层水体悬浮泥沙质量浓度的短周期变异特征.