针对纺织印染图像存在主要套色数少,且受纺织“纹理噪声”干扰这两个特点,提出了一种基于上下文模型的多尺度最大后验概率分割方法.在提取印染图像的基本套色以及能代表纺织纹理特征样本图像的条件下,从底层进行粗粒度分割,随着尺度的增加,应用上下文模型对上一尺度下的分割结果进行修正,直至最精细尺度.在计算机模拟实验中,用基于上下文模型的多尺度方法对一些彩色纺织印染图像进行分割,并与mean-shift算法、基于四叉树结构的多尺度块分割算法进行比较,实验结果表明,该算法针对彩色纺织印染图像能达到较好的分割效果,并且分割后图像具有光滑边缘.
杨彬蔚 陆系群. 抗纹理噪声干扰的纺织印染图像分割技术[J]. , 2009, 43(4): 668-672+737.
YANG Ban-Wei, LIU Ji-Qun. . , 2009, 43(4): 668-672+737.
http://www.zjujournals.com/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/eng/CN/Y2009/V43/I4/668
Cited
