背景:近年来面临的大量环境问题促使研究人员去收集大量数据并加以研究,以便深入了解人与所居住环境之间的复杂关系。这些数据集通常是高维和异构的,呈现出复杂的地理空间关系。开展对此类数据的分析具有挑战性,尤其是在需要将所研究的非空间属性与它们所在空间关联起来的情形下。
创新:地理协同平行坐标(GCPC)是一种地理可视分析方法,可支持对复杂地理空间的环境数据的分析和研究。平行坐标可与地理空间表示以及调查散点图紧密结合,用来展示、重组、过滤和凸显数据的高维、异构和地理空间特性。
应用:我们进行了两组有专业数据分析师参与的现场试验,来验证本文所提出的亲临现场方法在研究环境数据方面的实际好处。实验评估的结果是积极的,为使用GCPC来分析环境数据提供了现场试验的经验和新的见解。