Research on the influence of informatization level on tourism total factor productivity in China

doi:10.3785/j.issn.1008-9497.2024.02.011

Journal of Zhejiang University (Science Edition)

2024, Vol. 51

Issue (2): 220-233 DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2024.02.011

Earth Science

Research on the influence of informatization level on tourism total factor productivity in China

Wenyi XU(

),Bingbing WANG,Pingbin JIN(

)

School of Earth Sciences，Zhejiang University，Hangzhou 310058，China

Download:

HTML( 3 )

PDF(2065KB)
Export: BibTeX | EndNote (RIS)

Abstract

Tourism total factor productivity, as an important indicator to measure the high-quality development of tourism, has become a research hotspot. Although there have been a large amount of researches on indicators that affect tourism total factor productivity, the impact mechanism and effect of informatization on tourism total factor productivity have not yet been clarified. Based on a systematic analysis of the impact mechanism of informatization on tourism total factor productivity and its decomposition factors: tourism technical progress and tourism technical efficiency, this paper constructs a measurement system of informatization development level integrating multi-source data, and analyzes the dynamic evolution process of tourism total factor productivity and its decomposition factors in 30 provinces of China from 2010 to 2019 using the DEA-Malmquist index. The threshold panel model is used for the study. The results show that: (1) During the research period, China's informatization level has been increasing year by year, and the gap between provinces has been narrowing, with the spatial characteristics of hot spots in the east and cold spots in the west. (2) Tourism total factor productivity showed a continuous upward trend, with significant contributions from tourism technical progress, but tourism technical efficiency declined. (3) Informatization has a significant nonlinear promoting effect on tourism total factor productivity. Informatization has a positive impact on tourism total factor productivity through positive promotion of tourism technical progress, and has a threshold effect on tourism total factor productivity through nonlinear inhibition of tourism technical efficiency.

Key words： informatization total factor productivity of tourism DEA-Malmquist threshold effect

Received: 04 January 2023 Published: 08 March 2024

CLC:

F 592

Corresponding Authors: Pingbin JIN E-mail: 22038021@zju.edu.cn;chshs@zju.edu.cn

	Service
	E-mail this article
	Add to my bookshelf
	Add to citation manager
	E-mail Alert
	RSS
	Articles by authors
	Wenyi XU
	Bingbing WANG
	Pingbin JIN

Cite this article:

Wenyi XU,Bingbing WANG,Pingbin JIN. Research on the influence of informatization level on tourism total factor productivity in China. Journal of Zhejiang University (Science Edition), 2024, 51(2): 220-233.

URL:

https://www.zjujournals.com/sci/EN/Y2024/V51/I2/220

信息化对旅游全要素生产率的影响研究

信息时代，信息化对旅游产业高质量发展的影响备受关注。通过构建融合多源数据的信息化发展水平测度体系，借助DEA-Malmquist指数，分析了2010—2019年中国30个省级行政区旅游全要素生产率及其分解因素的动态演变过程，并利用门槛面板模型研究了信息化对旅游全要素生产率及其分解因素的影响。结果表明：（1）研究期内中国信息化水平逐年上升、省际差距不断缩小，在空间上呈东部为发展热点区西部为发展冷点区的特征。（2）旅游全要素生产率呈持续上升趋势，其中旅游技术进步贡献显著，旅游技术效率有所下降。（3）信息化对旅游全要素生产率有显著的非线性促进作用，其通过正向促进旅游技术进步对旅游全要素生产率产生积极影响，并通过非线性抑制旅游技术效率对旅游全要素生产率产生门槛效应。

关键词： 信息化, 旅游全要素生产率, DEA-Malmquist, 门槛效应

Table 1 Measuring indicators of informatization

Table 2 Input and output indicators of tourism

Table 3 Control variables of threshold regression

Fig.1 Informatization level and coefficient of variation of China from 2010 to 2019

Fig.2 Provincial informatization level of China in 2010， 2015 and 2019

Fig.3 Provincial informatization hot spots and cold spots of in China in 2010， 2015 and 2019

Table 4 Total factor productivity of tourism and its decomposition of China from 2010 to 2019

Table 5 Tourism's Malmquist index for three regions from 2010 to 2019

Fig.4 Provincial total factor productivity of tourism in 2011， 2015 and 2019

Table 6 Threshold effect test

Table 7 Regression results


[1]	方叶林，黄震方，王芳，等. 中国大陆省际旅游效率时空演化及其俱乐部趋同研究［J］. 地理科学进展， 2018， 37（10）： 1392-1404. DOI：10.18306/dlkxjz. 2018.10.009 FANG Y L， HUANG Z F， WANG F， et al. Spatiotemporal evolution of provincial tourism efficiency and its club convergence in the Chinese mainland［J］. Progress in Geography， 2018， 37（10）： 1392-1404. DOI：10.18306/dlkxjz.2018. 10.009 doi: 10.18306/dlkxjz.2018. 10.009

[2]	夏杰长，徐金海. 中国旅游业改革开放40年：回顾与展望［J］. 经济与管理研究， 2018， 39（6）： 3-14. DOI：10.13502/j.cnki.issn1000-7636.2018.06.001 XIA J C， XU J H. Reform and opening-up of tourism in China from 1978 to 2017： Retrospects and prospects［J］. Research on Economics and Management， 2018， 39（6）： 3-14. DOI：10.13502/j.cnki.issn1000-7636. 2018.06.001 doi: 10.13502/j.cnki.issn1000-7636. 2018.06.001

[3]	刘震，杨勇，程玉. 互联网能否驱动旅游业效率提升？影响机制与经验证据［J］. 旅游学刊， 2022， 37（9）： 77-91. DOI：10.19765/j.cnki.1002-5006. 2022.00.023 LIU Z， YANG Y， CHENG Y. Can the internet promote the efficiency of the tourism industry？ Impact mechanism and empirical evidence［J］. Tourism Tribune， 2022， 37（9）： 77-91. DOI：10. 19765/j.cnki.1002-5006.2022.00.023 doi: 10. 19765/j.cnki.1002-5006.2022.00.023

[4]	左冰，保继刚. 1992—2005年中国旅游业全要素生产率及省际差异［J］. 地理学报， 2008（4）： 417-427. DOI：10.3321/j.issn：0375-5444.2008.04.011 ZUO B， BAO J G. Tourism total factor productivity and its regional variation in China from 1992 to 2005［J］. Acta Geographica Sinica， 2008（4）： 417-427. DOI：10.3321/j.issn：0375-5444.2008.04.011 doi: 10.3321/j.issn：0375-5444.2008.04.011

[5]	魏新颖，王宏伟. 信息化对高技术产业全要素生产率的影响分析：基于面板门限回归模型的实证研究［J］. 统计与信息论坛， 2017， 32（12）： 34-41. DOI：10. 3969/j.issn.1007-3116.2017.12.006 WEI X Y， WANG H W. Analysis on the influence of informatization on the total factor productivity of high-tech industry： An empirical study based on panel threshold regression model［J］. Statistics & Information Forum， 2017， 32（12）： 34-41. DOI：10. 3969/j.issn.1007-3116.2017.12.006 doi: 10. 3969/j.issn.1007-3116.2017.12.006

[6]	李君轶，高慧君. 信息化视角下的全域旅游［J］. 旅游学刊， 2016， 31（9）： 24-26. DOI：10.3969/j.issn. 1002-5006.2016.09.011 LI J Y， GAO H J. Global tourism from the perspective of informatization［J］. Tourism Tribune， 2016， 31（9）： 24-26. DOI：10.3969/j.issn.1002-5006. 2016.09.011 doi: 10.3969/j.issn.1002-5006. 2016.09.011

[7]	ALDEBERT B， DANG R J， LONGHI C. Innovation in the tourism industry： The case of tourism［J］. Tourism Management， 2011， 32（5）： 1204-1213. DOI：10.1016/j.tourman.2010.08.010 doi: 10.1016/j.tourman.2010.08.010

[8]	BUHALIS D， LAW R. Progress in information technology and tourism management： 20 years on and 10 years after the internet-the state of eTourism research［J］. Tourism Management， 2008， 29（4）： 609-623. DOI：10.1016/j.tourman.2008.01.005 doi: 10.1016/j.tourman.2008.01.005

[9]	刘建国，刘宇. 2006—2013年杭州城市旅游全要素生产率格局及影响因素［J］. 经济地理， 2015， 35（7）： 190-197. DOI：10.15957/j.cnki.jjdl.2015. 07.028 LIU J G， LIU Y. Study on Hangzhou city tourism total factors productivity patterns and its influencing factors： 2006-2013［J］. Economic Geography， 2015， 35（7）： 190-197. DOI：10.15957/j.cnki.jjdl. 2015.07.028 doi: 10.15957/j.cnki.jjdl. 2015.07.028

[10]	孙盼盼，李勇坚，李子璇. 地方政府行为对旅游产业全要素生产率的影响机制［J］. 华侨大学学报（哲学社会科学版）， 2021， 144（3）： 45-58. DOI：10.3969/j.issn.1006-1398.2021.03.005 SUN P P， LI Y J， LI Z X. On the impact mechanism of China's local government actions on the total factor productivity of tourism industry［J］. Journal of Huaqiao University （Philosophy & Social Sciences）， 2021， 144（3）： 45-58. DOI：10.3969/j.issn.1006-1398.2021.03.005 doi: 10.3969/j.issn.1006-1398.2021.03.005

[11]	秦东丽，丁正山，胡美娟，等. 长三角城市旅游专业化水平对旅游全要素生产率的影响效应［J］. 南京师大学报（自然科学版）， 2021， 44（1）： 57-63. DOI：10.3969/j.issn.1001-4616.2021.01.009 QIN D L， DING Z S， HU M J， et al. The effect of tourism specialization level on tourism total factor productivity in Yangtze River Delta cities［J］. Journal of Nanjing Normal University（Natural Science Edition）， 2021， 44（1）： 57-63. DOI：10.3969/j.issn. 1001-4616.2021.01.009 doi: 10.3969/j.issn. 1001-4616.2021.01.009

[12]	何昭丽，王松茂. “一带一路”沿线四大区域入境旅游全要素生产率的空间差异及溢出效应研究［J］. 数量经济技术经济研究， 2020， 37（6）： 130-147. DOI：10. 13653/j.cnki.jqte.2020.06.007 HE Z L， WANG S M. Study on spatial differences and spillover effects of total factor productivity of inbound tourism in four regions along the "One Belt and One Road"［J］. Journal of Quantitative & Technological Economics， 2020， 37（6）： 130-147. DOI：10.13653/j.cnki.jqte.2020.06.007 doi: 10.13653/j.cnki.jqte.2020.06.007

[13]	王兆峰，赵松松. 基于DEA-Malmquist模型的湖南省旅游产业效率时空动态演化及影响因素［J］. 长江流域资源与环境， 2019， 28（8）： 1886-1897. DOI：10.11870/cjlyzyyhj201908012 WANG Z F， ZHAO S S. Temporal and spatial dynamic evolution and influencing factors of tourism efficiency in Hunan province based on DEA-Malmquist model［J］. Resources and Environment in the Yangtze Basin， 2019， 28（8）： 1886-1897. DOI：10.11870/cjlyzyyhj201908012 doi: 10.11870/cjlyzyyhj201908012

[14]	王坤，黄震方，曹芳东，等. 泛长江三角洲城市旅游绩效空间格局演变及其影响因素［J］. 自然资源学报， 2016， 31（7）： 1149-1163. DOI：10.11849/zrzyxb. 20150767 WANG K， HUANG Z F， CAO F D， et al. Spatial pattern evolution of urban tourism performance and its influence factors in Pan-Yangtze River Delta［J］. Journal of Natural Resources， 2016， 31（7）： 1149-1163. DOI：10.11849/zrzyxb.20150767 doi: 10.11849/zrzyxb.20150767

[15]	吕腾捷. 旅游业高质量发展的测度与促进［D］. 北京：中国社会科学院大学， 2020. LV T J. Measurement and Promotion of High Quality Tourism Development： A Study Based On Efficiency Decomposition［D］. Beijing： University of Chinese Academy of Social Sciences， 2020.

[16]	XUE D， LI X， AHMAD F， et al. Exploring tourism efficiency and its drivers to understand the backwardness of the tourism industry in Gansu， China［J］. International Journal of Environmental Research and Public Health， 2022， 19（18）： 11574. DOI：10.3390/ijerph191811574 doi: 10.3390/ijerph191811574

[17]	杜传忠，郭美晨. 信息技术生产率悖论评析［J］. 经济学动态， 2016（4）： 140-148. DU C Z， GUO M C. Comment on the paradox of information technology productivity［J］. Economic Perspectives， 2016（4）： 140-148.

[18]	BRYNJOLFSSON E. The productivity paradox of information technology［J］. Communications of the ACM， 1993， 36（12）： 66-77. DOI：10.1145/163298. 163309 doi: 10.1145/163298. 163309

[19]	陈欢，周密，闫文凯. “索洛悖论”的存在性研究：基于江苏省地级市的经验证据［J］. 软科学， 2018， 32（4）： 100-104. DOI：10.13956/j.ss.1001-8409. 2018.04.22 CHEN H， ZHOU M， YAN W K. Research on the existence of "Solow paradox"： Evidence from cities of Jiangsu province［J］. Soft Science， 2018， 32（4）： 100-104. DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2018.04.22 doi: 10.13956/j.ss.1001-8409.2018.04.22

[20]	韩海彬，张莉. 农业信息化对农业全要素生产率增长的门槛效应分析［J］. 中国农村经济， 2015， 368（8）： 11-21. HAN H B， ZHANG L. Analysis on the threshold effect of agricultural informatization on the growth of agricultural total factor productivity［J］. Chinese Rural Economy， 2015， 368（8）： 11-21.

[21]	王龙杰，曾国军，毕斗斗. 信息化对旅游产业发展的空间溢出效应［J］. 地理学报， 2019， 74（2）： 366-378. DOI：10.11821/dlxb201902012 WANG L J， CENG G J， BI D D. Spatial spillover effects of ICT on tourism industry growth［J］. Acta Geographica Sinica， 2019， 74（2）： 366-378. DOI：10.11821/dlxb201902012 doi: 10.11821/dlxb201902012

[22]	韩瑛，史庆斌，冯文勇，等. 山西省旅游业效率时空差异及影响因素研究［J］. 干旱区资源与环境， 2019， 33（7）： 187-194. DOI：10.13448/j.cnki.jalre.2019.218 HAN Y， SHI Q B， FENG W Y， et al. Temporal spatial differences of tourism industry efficiency and the influencing factors in Shanxi province［J］. Journal of Arid Land Resources and Environment， 2019， 33（7）： 187-194. DOI：10.13448/j.cnki.jalre.2019.218 doi: 10.13448/j.cnki.jalre.2019.218

[23]	宋瑞，胥英伟，史瑞应. 沿黄九省区旅游产业效率空间分异及其影响因素分析［J］. 旅游学刊， 2022， 37（12）： 83-98. DOI：10.19765/j.cnki.1002-5006. 2022.12.010 SONG R， XU Y W， SHI R Y. Analysis on the spatial differentiation of tourism industry efficiency and its influencing factors in nine provinces along the Yellow River Basin［J］. Tourism Tribune， 2022， 37（12）： 83-98. DOI：10.19765/j.cnki.1002-5006. 2022.12.010 doi: 10.19765/j.cnki.1002-5006. 2022.12.010

[24]	王凯，张盈，林惠，等. 长江经济带经济发展水平对旅游效率的影响研究［J］. 地理与地理信息科学， 2021， 37（4）： 137-142. DOI：10.3969/j.issn.1672-0504.2021.04.019 WANG K， ZHANG Y， LIN H， et al. Research on the influence of economic development level on tourism efficiency of the Yangtze River Economic Belt［J］. Geography and Geo-Information Science， 2021， 37（4）： 137-142. DOI：10.3969/j.issn.1672-0504.2021. 04.019 doi: 10.3969/j.issn.1672-0504.2021. 04.019

[25]	申鹏鹏，周年兴，张允翔，等. 基于DEA-Malmquist指数二次分解模型的江苏省旅游产业效率时空演变及影响因素［J］. 长江流域资源与环境， 2018， 27（1）： 53-62. DOI：10.11870/cjlyzyyhj201801007 SHEN P P， ZHOU N X， ZHANG Y X， et al. Spatio-temporal evolution and influencing factors of tourism industry efficiency in Jiangsu province based on DEA-Malmquist index secondary decomposition model［J］. Resources and Environment in the Yangtze Basin， 2018， 27（1）： 53-62. DOI：10.11870/cjlyzyyhj201801007 doi: 10.11870/cjlyzyyhj201801007

[26]	郭向阳，穆学青，丁正山，等. 区域旅游交通服务功能对旅游效率的空间溢出效应及其影响机理：以云南省为例［J］. 地理与地理信息科学， 2021， 37（1）： 126-134. DOI：10.3969/j.issn.1672-0504. 2021.01.018 GUO X Y， MU X Q， DING Z S， et al. Spatial spillover effect and its influence mechanism of traffic service function on tourism efficiency： A case study of Yunan province［J］. Geography and Geo-Information Science， 2021， 37（1）： 126-134. DOI：10.3969/j.issn.1672-0504.2021.01.018 doi: 10.3969/j.issn.1672-0504.2021.01.018

[27]	徐冬，黄震方，胡小海，等. 浙江省县域旅游效率空间格局演变及其影响因素［J］. 经济地理， 2018， 38（5）： 197-207. DOI：10.15957/j.cnki.jjdl.2018. 05.024 XU D， HUANG Z F， HU X H， et al. The spatial pattern evolution and its influencing factors of county-scale tourism efficiency in Zhejiang province［J］. Economic Geography， 2018， 38（5）： 197-207. DOI：10.15957/j.cnki.jjdl.2018.05.024 doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2018.05.024

[28]	范合君，吴婷. 数字化能否促进经济增长与高质量发展：来自中国省级面板数据的经验证据［J］. 管理学刊， 2021， 34（3）： 36-53. DOI：10.19808/j.cnki.41-1408/F.2021.0021 FAN H J， WU T. On whether the digitalization can promote the economic growth and high-quality development： An empirical evidence from China's provincial panel data［J］. Journal of Management， 2021， 34（3）： 36-53. DOI：10.19808/j.cnki.41-1408/F.2021.0021 doi: 10.19808/j.cnki.41-1408/F.2021.0021

[29]	FÄRE R， GROSSKOPF S， LINDGREN B. Productivity changes in Swedish pharamacies 1980-1989： A non-parametric Malmquist approach［J］. Journal of Productivity Analysis， 1992， 1（3）： 85-101. DOI：10.1007/BF00158770 doi: 10.1007/BF00158770

[30]	石喜爱，季良玉，程中华. “互联网+”对中国制造业转型升级影响的实证研究：中国2003—2014年省级面板数据检验［J］. 科技进步与对策， 2017， 34（22）： 64-71. DOI：10.6049/kjjbydc.2017020430 SHI X A， JI L Y， CHENG Z H. Influence of "Internet+" on transformation and upgrading of Chinese manufacturing industry： Based on the national 2003-2014 provincial panel data［J］. Science & Technology Progress and Policy， 2017， 34（22）： 64-71. DOI：10.6049/kjjbydc.2017020430 doi: 10.6049/kjjbydc.2017020430

[31]	于婷婷，左冰. 信息化对旅游经济效率的影响及其作用机制研究［J］. 地理科学， 2022， 42（10）： 1717-1726. DOI：10.13249/j.cnki.sgs.2022.10.004 YU T T， ZUO B. Influence mechanism of information communication technology in the economic efficiency of tourism［J］. Scientia Geographica Sinica， 2022， 42（10）： 1717-1726. DOI：10.13249/j.cnki.sgs.2022.10.004 doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2022.10.004

[32]	郭家堂，骆品亮. 互联网对中国全要素生产率有促进作用吗？［J］. 管理世界， 2016（10）： 34-49. DOI：10.19744/j.cnki.11-1235/f.2016.10.003 GUO J T， LUO P L. Does the internet promote China's total factor productivity？［J］. Journal of Management World， 2016（10）： 34-49. DOI：10.19744/j.cnki.11-1235/f.2016.10.003 doi: 10.19744/j.cnki.11-1235/f.2016.10.003

[33]	王健，梁红艳. 中国物流业全要素生产率的影响因素及其收敛性分析［J］. 福州大学学报（哲学社会科学版）， 2013， 27（3）： 16-24. WANG J， LIANG H Y. An analysis of the influencing factors and convergence of total factor productivity in China's logistics industry［J］. Journal of Fuzhou University （Philosophy and Social Sciences）， 2013， 27（3）： 16-24.

[34]	王令娴. 信息消费者信息化问题分析与研究［J］. 情报杂志， 2003（4）： 5-7. DOI：10.3969/j.issn.1002-1965.2003.04.002 WANG L X. Analysis and research on informationization of information consumers［J］. Journal of Intelligence， 2003（4）： 5-7. DOI：10. 3969/j.issn.1002-1965.2003.04.002 doi: 10. 3969/j.issn.1002-1965.2003.04.002

[35]	王财玉，雷雳. 网络购物情境下的羊群效应：内涵、影响因素与机制［J］. 心理科学进展， 2017， 25（2）： 298-311. DOI：10.3724/SP.J.1042.2017.00298 WANG C Y， LEI L. The connotation， influence factors and mechanism of herding effect in online shopping context［J］. Advances in Psychological Science， 2017， 25（2）： 298-311. DOI：10.3724/SP.J.1042.2017.00298 doi: 10.3724/SP.J.1042.2017.00298

[36]	张先锋，陈琳，吴伟东. 交通基础设施、人力资本分层集聚与区域全要素生产率：基于我国285个地级市面板数据的经验分析［J］. 工业技术经济， 2016， 35（6）： 92-102. DOI：10.3969/j.issn.1004-910X.2016.06.012 ZHANG X F， CHEN L， WU W D. Transportation infrastructure， human capital layered agglomeration and regional TFP： Empirical analysis of 285 prefecture-level cities panel data［J］. Journal of Industrial Technological Economics， 2016， 35（6）： 92-102. DOI：10.3969/j.issn.1004-910X.2016.06.012 doi: 10.3969/j.issn.1004-910X.2016.06.012

[37]	胡宇娜，梅林，魏建国. 中国区域旅行社业效率的时空分异及驱动机制［J］. 地理与地理信息科学， 2017， 33（3）： 91-97. DOI：10.3969/j.issn.1672-0504.2017. 03.016 HU Y N， MEI L， WEI J G. Regional travel agency industry efficiency in China： Time-space differentiation and driving mechanism［J］. Geography and Geo-Information Science， 2017， 33（3）： 91-97. DOI：10.3969/j.issn.1672-0504.2017.03.016 doi: 10.3969/j.issn.1672-0504.2017.03.016

[38]	柯文前，陆玉麒，俞肇元，等. 江苏县域劳动生产率的空间关联与分异演化格局［J］. 经济地理， 2013， 33（12）： 24-30. DOI：10.15957/j.cnki.jjdl.2013.12.014 KE W Q， LU Y Q， YU Z Y， et al. The spatial correlations and deviations evolution pattern in Jiangsu county labor productivity［J］. Economic Geography， 2013， 33（12）： 24-30. DOI： 10.15957/j.cnki.jjdl. 2013.12.014 doi: 10.15957/j.cnki.jjdl. 2013.12.014

[39]	韩先锋，宋文飞，李勃昕. 互联网能成为中国区域创新效率提升的新动能吗［J］. 中国工业经济， 2019（7）： 119-136. DOI：10.19581/j.cnki.ciejournal. 2019.07.007 HAN X F， SONG W F， LI B X. Can the internet become a new momentum to improve the efficiency of regional innovation in China［J］. China Industrial Economics， 2019（7）： 119-136. DOI：10.19581/j.cnki.ciejournal.2019.07.007 doi: 10.19581/j.cnki.ciejournal.2019.07.007

[40]	汪东芳，曹建华. 互联网发展对中国全要素能源效率的影响及网络效应研究［J］. 中国人口·资源与环境， 2019， 29（1）： 86-95. DOI：10.12062/cpre.20180926 WANG D F， CAO J H. The impact of internet development on China's total factor energy efficiency and its network effects［J］. China Population， Resources and Environment， 2019， 29（1）： 86-95. DOI：10.12062/cpre.20180926 doi: 10.12062/cpre.20180926

[41]	杨勇. 互联网促进旅游业提质增效了吗？基于我国省级面板数据的实证分析［J］. 旅游学刊， 2020， 35（1）： 32-46. DOI：10.19765/j.cnki.1002-5006. 2020.01.008 YANG Y. Does internet improve the efficiency and quality of the Chinese tourism industry？ An empirical test based on Chinese provincial data［J］. Tourism Tribune， 2020， 35（1）： 32-46. DOI：10.19765/j.cnki.1002-5006.2020.01.008 doi: 10.19765/j.cnki.1002-5006.2020.01.008

[42]	金鹏，周娟. 信息化对旅游产业增长的贡献：基于面板数据分位数回归的分析［J］. 旅游学刊， 2016， 31（4）： 71-80. DOI：10.3969/j.issn.1002-5006.2016. 04.014 JIN P， ZHOU J. The contribution of informatization to tourism industry growth： An analysis based on quantile regression of panel data［J］. Tourism Tribune， 2016， 31（4）： 71-80. DOI：10.3969/j.issn. 1002-5006.2016.04.014 doi: 10.3969/j.issn. 1002-5006.2016.04.014

[43]	吴丹丹，冯学钢，马仁锋，等. 数字经济发展对旅游业全要素生产率的非线性效应［J］. 旅游学刊， 2023， 38（2）： 47-65. DOI：10.19765/j.cnki.1002-5006. 2022.00.036 WU D D， FENG X G， MA R F， et al. Nonlinear effects of digital economy development on tourism total factor productivity［J］. Tourism Tribune， 2023， 38（2）： 47-65. DOI：10.19765/j.cnki.1002-5006. 2022.00.036 doi: 10.19765/j.cnki.1002-5006. 2022.00.036

[44]	茶洪旺，左鹏飞. 信息化对中国产业结构升级影响分析：基于省级面板数据的空间计量研究［J］. 经济评论， 2017（1）： 80-89. DOI：10.19361/j.er.2017.01.07 CHA H W， ZUO P F. The impacts of informatization on industrial structure upgrading in China： Spatial econometric analysis based on province's panel data［J］. Economic Review， 2017（1）： 80-89. DOI：10.19361/j.er.2017.01.07 doi: 10.19361/j.er.2017.01.07

[45]	国家统计局统计科研所信息化统计评价研究组. 信息化发展指数优化研究报告［J］. 管理世界， 2011（12）： 1-11. DOI：10.19744/j.cnki.11-1235/f.2011.12.001 Informatization Statistical Evaluation Research Group， Institute of Statistics， National Bureau of Statistics. Research report on optimization of informatization development index［J］. Journal of Management World， 2011（12）： 1-11. DOI：10. 19744/j.cnki.11-1235/f.2011. 12.001 doi: 10. 19744/j.cnki.11-1235/f.2011. 12.001

[46]	茶洪旺，左鹏飞. 中国区域信息化发展水平研究：基于动态多指标评价体系实证分析［J］. 财经科学， 2016（9）： 53-63. CHA H W， ZUO P F. A study on the development level of Chinese regional informatization： Based on the empirical research of dynamic multiple attribute［J］. Finance & Economics， 2016（9）： 53-63.

[47]	国家统计信息中心. 中国各地区信息化水平测算与比较研究［J］. 统计研究， 2001（2）： 3-11. DOI：10. 3969/j.issn.1002-4565.2001.02.001 International Statistical Information Center. Measurement and comparative study of informatization level in various regions of China［J］. Statistical Research， 2001（2）： 3-11. DOI：10.3969/j.issn.1002-4565.2001.02.001 doi: 10.3969/j.issn.1002-4565.2001.02.001

[48]	刘跃，袁雪娇，叶宇梅. 信息化与新型城镇化的互动效应与路径［J］. 城市问题， 2016（6）： 24-32. DOI：10.13239/j.bjsshkxy.cswt.160603 LIU Y， YUAN X J， YE Y M. The interactive effect and path of informatization and new urbanization［J］. Urban Problems， 2016（6）： 24-32. DOI：10.13239/j.bjsshkxy.cswt.160603 doi: 10.13239/j.bjsshkxy.cswt.160603

[49]	唐睿，冯学钢. 中国入境旅游效率测算及影响因素：基于“一带一路”沿线国家随机前沿引力模型的实证［J］. 经济问题探索， 2018（7）： 60-67. TANG R， FENG X G. The measurement of inbound tourism efficiency and its influencing factors in China： The empirical study on the stochastic frontier gravity model of countries along the "One Belt and One Road"［J］. Inquiry Into Economic Issues， 2018（7）： 60-67.

[50]	王兆峰，刘庆芳. 长江经济带旅游生态效率时空演变及其与旅游经济互动响应［J］. 自然资源学报， 2019， 34（9）： 1945-1961. DOI：10.31497/zrzyxb.20190911 WANG Z F， LIU Q F. The spatio-temporal evolution of tourism eco-efficiency in the Yangtze River Economic Belt and its interactive response with tourism economy［J］. Journal of Natural Resources， 2019， 34（9）： 1945-1961. DOI：10.31497/zrzyxb. 20190911 doi: 10.31497/zrzyxb. 20190911

[51]	轩源，周年兴，杨虹霓. 中国大陆省域旅游效率与城镇化耦合协调的时空演变［J］. 地理与地理信息科学， 2020， 36（4）： 110-116. doi:10.3969/j.issn.1672-0504.2020.04.016 XUAN Y， ZHOU N X， YANG H N. Spatio-temporal evolution of coupling coordination between tourism efficiency and urbanization in chinese mainland［J］. Geography and Geo-Information Science， 2020， 36（4）： 110-116. doi:10.3969/j.issn.1672-0504.2020.04.016 doi: 10.3969/j.issn.1672-0504.2020.04.016

[52]	魏俊，胡静，朱磊，等. 鄂皖两省旅游发展效率时空演化及影响机理［J］. 经济地理， 2018， 38（8）： 187-195. DOI：10.15957/j.cnki.jjdl.2018.08.023 WEI J， HU J， ZHU L， et al. Spatial-temporal differentiation and influencing mechanism of tourism development efficiency in Hubei province and Anhui province［J］. Economic Geography， 2018， 38（8）： 187-195. DOI：10.15957/j.cnki.jjdl.2018.08.023 doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2018.08.023

[53]	郭庆旺，赵志耘，贾俊雪. 中国省份经济的全要素生产率分析［J］. 世界经济， 2005（5）： 46-53. doi:10.1007/s11459-006-0016-3 GUO Q W， ZHAO Z Y， JIA J X. The analysis of provincial total productivity in China［J］. The Journal of World Economy， 2005（5）： 46-53. doi:10.1007/s11459-006-0016-3 doi: 10.1007/s11459-006-0016-3

[54]	FARE R， GROSSKOPF S， NORRIS M， et al. Productivity growth， technical progress， and efficiency change in industrialized countries［J］. The American Economic Review， 1994， 84（1）： 66-83.

[55]	王千，金晓斌，周寅康，等. 基于DEA-Malmquist的河北省县级粮食生产效率评价［J］. 地理与地理信息科学， 2010， 26（6）： 51-55. WANG Q， JIN X B， ZHOU Y K， et al. Evaluation of grain production efficiency on county level in Hebei based DEA-Malmquist ［J］. Geography and Geo-Information Science， 2010， 26（6）： 51-55.

[56]	童昀，马勇，刘军. 入境旅游提升了城市绿色全要素生产率吗？基于非线性视角［J］. 旅游学刊， 2021， 36（9）： 120-133. DOI：10.19765/j.cnki.1002-5006. 2021.09.012 TONG Y， MA Y， LIU J. Does the inbound tourism increase the city's green total factor productivity？Based on nonlinear perspective［J］. Tourism Tribune， 2021， 36（9）： 120-133. DOI：10.19765/j.cnki.1002-5006.2021.09.012 doi: 10.19765/j.cnki.1002-5006.2021.09.012

[57]	HANSEN B E. Threshold effects in non-dynamic panels： Estimation， testing， and inference［J］. Journal of Econometrics， 1999， 93（2）： 345-368. DOI：10.1016/S0304-4076（99）00025-1 doi: 10.1016/S0304-4076（99）00025-1

[58]	李振环，唐睿，冯学钢. 粤港澳大湾区背景下澳门入境旅游效率：基于随机前沿引力模型的实证［J］. 华侨大学学报（哲学社会科学版）， 2021（1）： 54-63. DOI：10.3969/j.issn.1006-1398.2021.01.006 LI Z H， TANG R， FENG X G. On the efficiency of Macao's inbound tourism in the context of the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area based on stochastic frontier gravity model［J］. Journal of Huaqiao University （Philosophy & Social Sciences）， 2021（1）： 54-63. DOI：10.3969/j.issn.1006-1398. 2021.01.006 doi: 10.3969/j.issn.1006-1398. 2021.01.006

[59]	周骁，李江风，姚尧，等. 贵州省旅游效率时空演变及影响因素分析［J］. 地域研究与开发， 2020， 39（2）： 88-93. DOI：10.3969/j.issn.1003-2363. 2020.02.016 ZHOU X， LI J F， YAO Y， et al. Spatial-temporal evolution and influencing factors of tourism efficiency in Guizhou province［J］. Areal Research and Development， 2020， 39（2）： 88-93. DOI：10.3969/j.issn.1003-2363.2020.02.016 doi: 10.3969/j.issn.1003-2363.2020.02.016

[60]	冀雁龙，李金叶. 数字技术与中国旅游全要素生产率：基于非线性与异质性的考量［J］. 技术经济与管理研究， 2022（11）： 107-112. DOI：10.3969/j.issn.1004-292X.2022.11.019 JI Y L， LI J Y. Digital technology and tourism total factor productivity in China：A nonlinear study with heterogeneous consideration［J］. Journal of Technical Economics & Management， 2022 （11）： 107-112. DOI：10.3969/j.issn.1004-292X.2022.11.019 doi: 10.3969/j.issn.1004-292X.2022.11.019

[1]	Ruibo ZHA,Yefan LIN. Differentiation of tourism visual image of urban destinations before and after the policy of "Strong Provincial Capital" in China: Coding analysis based on Fuzhou OGC and TGC image data[J]. Journal of Zhejiang University (Science Edition), 2024, 51(1): 109-119.

[2]	Lijun ZHAO,Ganghua CHEN,Xianyang HU. Examining the impacts of backpackers′ identity on their subjective well-being: The mediating role of self-esteem.[J]. Journal of Zhejiang University (Science Edition), 2022, 49(2): 249-260.

[3]	WANG Xin, BAI Kai, LI Zhongqi. Approval degree and using behavior of travelers to shared bicycles from the perspective of green travel:A case study of Xi'an City[J]. Journal of Zhejiang University (Science Edition), 2021, 48(4): 488-498.

[4]	JING Yibin, ZHANG Hong, ZHANG Chunhui, WANG Yuwei. The influence of authenticity perception,nostalgic emotion and place attachment on behavioral intentions of film tourists:A case study of Xi'an White Deer Hill Studios[J]. Journal of Zhejiang University (Science Edition), 2021, 48(4): 508-520.

[5]	WANG Jinwei, CHEN Xinlei, ZHANG Liyan, JIN Mengdi, YU Deguang. Empowerment for community-based tourism in ethnic minority village:A case study of Shiyi Qiang Stockaded village, China[J]. Journal of Zhejiang University (Science Edition), 2021, 48(1): 107-117.

[6]	. Time use patterns of women impacted by tourism in ethnic community: A case of Taoping Qiang Village[J]. Journal of Zhejiang University (Science Edition), 2016, 43(1): 8-17.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed