新一代人工智能技术与复杂装备研发的深度融合，正引领一场从经验驱动到数据与知识协同驱动、从串行研发到一体化协同的范式变革。以航空航天飞行器、大型核电机组等为代表的复杂装备，其研发过程涉及多学科强耦合、极端环境运行验证、长生命周期高可靠保障等严峻挑战。传统的设计—制造—运维环节相对割裂，依赖物理试验与专家经验，存在周期漫长、成本高昂、难以应对快速变化的市场需求与不确定性故障等问题。以生成式人工智能、大语言模型、具身智能、数字孪生为代表的新一代人工智能技术，为实现复杂装备全生命周期的智能化跃升提供了前所未有的深度赋能。通过生成式AI与人机协同认知激发创新概念，利用大模型与智能计算加速从需求到方案的正向设计进程，建立全生命周期价值链协同、具身智能知识库动态演化与多模态数据融合的数字孪生体系，打通设计—制造—运维壁垒，研究数据机理融合的性能预测、制造单元自主决策与产线动态重构、运维过程的智能诊断与自愈调控，实现复杂装备研发的自适应优化与闭环提升。

     通过推动这些关键技术在复杂装备领域的深度应用，能够显著缩短研发周期、降低全生命周期成本、提升复杂装备可靠性与智能水平，为我国制造业智能化升级提供核心驱动力，对保障重点领域产业链自主安全具有重要意义。

        本刊 “新一代人工智能驱动的复杂装备数智化研发：核心理论、使能技术及工程应用" 征稿范围包括但不限于以下主题：

1．生成式AI支持的复杂装备概念设计

2. 大模型与智能计算驱动的复杂装备正向设计

3. 人机协同认知增强的复杂装备创新设计

4. 复杂装备全生命周期价值链协同服务关键技术

5. 复杂装备具身智能知识库构建、推理及动态演化

6．复杂装备多模态工业大数据融合与认知数字孪生构建

7．数据机理融合驱动的复杂装备性能演化预测与自适应优化

8. 复杂装备智能制造单元自主决策与柔性产线动态重构

9. 复杂装备运维过程智能诊断、寿命预测与自愈调控

专栏客座主编：

专栏稿件可投往本刊 "新一代人工智能驱动的复杂装备数智化研发：核心理论、使能技术及工程应用" 栏目。

来稿截止时间：2026-09-30