Please wait a minute...
工程设计学报
工程设计学报  2007, Vol. 14 Issue (6): 449-452    
工程设计理论、方法与技术     
某型导弹发射装置液压元件故障的预测
 许葆华, 李洪儒
军械工程学院 导弹工程系， 河北 石家庄 050003
Fault prognostics for hydraulic components in missile launcher
 XU  Bao-Hua, LI  Hong-Ru
Department of Missile Engineering, Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China
 全文: PDF(449 KB)   HTML
摘要： 阐述某型导弹发射装置液压元件故障预测系统的总体设计思想。确定了监测对象，选取故障特征信号，并从故障特征信号中提取了故障特征参量。介绍了以DAQ系统为硬件平台的系统硬件设计和以LabVIEW8.0为软件开发平台的系统软件设计。应用基于支持向机的故障预测方法实现对发射装置液压元件的故障预测。
关键词： 液压元件;  故障预测;  DAQ系统;  支持向量机    
Abstract: The overall design idea of fault prognostics system for hydraulic components in missile launcher was presented. The monitoring target is determined, and then fault characteristic signal was selected, and finally fault characteristic parameter was abstracted from fault characteristic signal. The system hardware and software platform are respectively DAQ system and LabVIEW 8.0. Fault prognostics for hydraulic components in launcher were carried out by adopting support vector machine.
Key words: hydraulic component    fault prognostic    DAQ system    support vector machine
出版日期: 2007-12-28
服务　　
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章　　
许葆华
李洪儒

引用本文:

许葆华, 李洪儒. 某型导弹发射装置液压元件故障的预测[J]. 工程设计学报, 2007, 14(6): 449-452.

XU Bao-Hua, LI Hong-Ru. Fault prognostics for hydraulic components in missile launcher[J]. Chinese Journal of Engineering Design, 2007, 14(6): 449-452.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/    或    https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/Y2007/V14/I6/449

[1] 纪超,王亮,王孝敬,李小兵,曹雯. 基于MSSA-SVM的电缆隧道故障预警系统设计[J]. 工程设计学报, 2023, 30(1): 109-116.
[2] 刘洪江,胡腾,何勇,董峰,罗为. 基于CSO-SVM的数控机床主轴热误差建模[J]. 工程设计学报, 2022, 29(3): 339-346.
[3] 肖圳, 何彦, 李育锋, 吴鹏程, 刘德高, 杜江. 改进MDSMOTE与PSO-SVM在汽车组合仪表分类预测中的应用[J]. 工程设计学报, 2022, 29(1): 20-27.
[4] 刘羽嘉, 潘滨, 李东泽, 李凤迪, 张迁, 孙丰刚, 兰鹏. 民宿无人值守智能管理系统设计与实现[J]. 工程设计学报, 2020, 27(3): 389-397.
[5] 李成兵, 叶超, 毛熙皓. 改进人工蜂群算法优化的LSSVM在混合气体定量分析中的应用[J]. 工程设计学报, 2020, 27(1): 94-102.
[6] 卢万杰, 付华, 赵洪瑞. 基于深度学习算法的矿用巡检机器人设备识别[J]. 工程设计学报, 2019, 26(5): 527-533.
[7] 江岳春, 杨旭琼, 陈礼锋, 贺飞. 基于EMD-SC和AGSA优化支持向量机的超短期风电功率组合预测[J]. 工程设计学报, 2017, 24(2): 187-195.
[8] 李占福, 童昕. 基于AFSA-SimpleMKL对振动筛建模及筛机优化[J]. 工程设计学报, 2016, 23(2): 181-187.
[9] 郑严, 程文明, 程跃, 吴晓. 基于支持向量机的非概率可靠性分析[J]. 工程设计学报, 2011, 18(5): 327-331.
[10] 陈笑然, 章林柯, 阎兆立, 陈 杰, 程晓斌. 基于主动超声的轴流水泵空化监测方法研究[J]. 工程设计学报, 2011, 18(3): 214-217.
[11] 杨克己, 方文平, 乔华伟, 黄一春. 基于复小波变换和支持向量机的缺陷类型识别[J]. 工程设计学报, 2008, 15(3): 182-186.