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工程设计学报
工程设计学报  2007, Vol. 14 Issue (6): 453-456    
工程设计理论、方法与技术     
基于压电理论的悬索桥工作状况智能监测与诊断方法
 袁曾燕, 芮延年, 赵葵, 陈欢
苏州大学 机电工程学院， 江苏 苏州215021
Intelligent monitor of cable suspension bridge's working states based on piezoelectric theory
 YUAN  Zeng-Yan, RUI  Yan-Nian, ZHAO  Kui, CHEN  Huan
College of Mechanical and Electrical Engineering, Soochow University, Suzhou 215021, China
 全文: PDF(291 KB)   HTML
摘要： 提出一种用压电材料（PZT）和人工神经网络控制理论相结合的方法，对悬索桥梁结构健康状态进行在线诊断，以便及时修复。该方法利用PZT受力变形时电压电场变化的机理采集信息，结合改进了的BP神经网络控制方法，对悬索桥梁的应力、应变进行在线分析和智能诊断。并通过实验研究获得大量的实验数据，对BP网络参数进行优化，证明了该方法的可行性和先进性。
关键词： 压电陶瓷;  BP人工神经网络;  悬索桥梁;  智能检测    
Abstract: A new method using piezoelectric material (PZT) and artificial neural network control was put forward to repair in time by online monitoring the health state of cable suspension bridge. This method conducted online analysis and intelligent diagnosis on stress and stain of the mentioned bridge, which adopted the principle that when PZT had distortion, the voltage and intensity of electric field would change, to collect information and the improved ANN control. A great deal of data was obtained from experiments, and then the parameters of BP ANN were optimized, which demonstrated the feasibility and advancement of this method.
Key words: piezoelectric material    BP neural network    cable suspension bridge    intelligently monitor
出版日期: 2007-12-28
基金资助:

苏州市科技发展基金资助项目（SG0322）
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袁曾燕
芮延年
赵葵
陈欢

引用本文:

袁曾燕, 芮延年, 赵葵, 陈欢. 基于压电理论的悬索桥工作状况智能监测与诊断方法[J]. 工程设计学报, 2007, 14(6): 453-456.

YUAN Zeng-Yan, RUI Yan-Nian, ZHAO Kui, CHEN Huan. Intelligent monitor of cable suspension bridge's working states based on piezoelectric theory[J]. Chinese Journal of Engineering Design, 2007, 14(6): 453-456.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/    或    https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/Y2007/V14/I6/453

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