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浙江大学学报（农业与生命科学版）
浙江大学学报(农业与生命科学版)  2008, Vol. 34 Issue (4): 418-422    DOI: 10.3785/j.issn.1008-9209.2008.04.011
农业科学     
应用多光谱数字图像识别苗期作物与杂草
朱登胜　邵咏妮　潘家志　何勇　
朱登胜（金华职业技术学院,浙江,金华321017）　
邵咏妮，潘家志，何勇（浙江大学,生物系统工程与食品科学学院,浙江,杭州310029）　
 全文: PDF(355 KB)  
摘要： 通过对多光谱成像仪获得的数字图片,采用一定的目标分割与形态学处理,对豆苗和杂草进行识别判断.为解决识别速度与正确率的矛盾,以豆苗和杂草图像的识别为例,提出一种基于多光谱图像算法的杂草识别新方法.应用3CCD多光谱成像仪获取豆苗与杂草图像,以多光谱图像的近红外IR通道图像为基础,利用图像分割和形态学方法,将所有豆苗叶子影像提取出来.对于剩下的2种杂草(牛筋草,空心莲子草)图像,先利用图像分析工具统计出图像块的长度、宽度、面积等基本特征参数,并根据它们形状的不同,总结出两条简单的判别规则,进行进一步的识别.本试验对147个目标进行判断,其中误判14个,正确率为90.5%,表明该方法算法简单、计算量小、速度快,能够有效识别这2种杂草,为田间杂草的快速识别提供了一种新方法.
出版日期: 2008-07-25
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引用本文:

朱登胜　邵咏妮　潘家志　何勇　. 应用多光谱数字图像识别苗期作物与杂草[J]. 浙江大学学报(农业与生命科学版), 2008, 34(4): 418-422.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/agr/CN/Y2008/V34/I4/418

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