Please wait a minute...
浙江大学学报（农业与生命科学版）
浙江大学学报(农业与生命科学版)  2004, Vol. 30 Issue (6): 650-656    
论文     
基于数字照片特征的小麦覆盖度自动提取研究
李存军　 王纪华　 刘良云　 王人潮
李存军（浙江大学,农业遥感与信息技术应用研究所,浙江,杭州,310029;国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089）　　　　　　
王纪华（国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089）　　　　　　
刘良云（国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089）　　　　　　
王人潮（浙江大学,农业遥感与信息技术应用研究所,浙江,杭州,310029）
 全文: PDF(445 KB)  
摘要： 植被覆盖度是农作物的一个重要参数.本文利用数字相机获取田间小麦冠层影像,通过基于特征的自动影像分类估测覆盖度和叶面积指数.在分析数字影像中小麦和背景特征的基础上设计了小麦覆盖度的提取算法,并开发了一个对影像进行自动分类提取小麦覆盖度的程序包.该方法综合 ISODATA无监督分类的快速、操作简便的优点和最大似然法监督分类精度高的优点,分类精度达90%左右.此外还分析了自动分类的误差来源,提出了改进办法,指出了自动分类方法的适用范围.
出版日期: 2004-11-15
服务　　
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章　　

引用本文:

李存军　 王纪华　 刘良云　 王人潮. 基于数字照片特征的小麦覆盖度自动提取研究[J]. 浙江大学学报(农业与生命科学版), 2004, 30(6): 650-656.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/agr/CN/Y2004/V30/I6/650

No related articles found!