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浙江大学学报（农业与生命科学版）
浙江大学学报(农业与生命科学版)  2005, Vol. 31 Issue (2): 229-231    
论文     
基于组合式神经网络的柴油机性能评估预测模型
李增芳　 陶雪梅　 何勇
李增芳（浙江大学,生物系统工程系,浙江,杭州,310029;浙江水利水电高等专科学校,浙江,杭州,310018）　　　　　　
陶雪梅（浙江大学,生物系统工程系,浙江,杭州,310029）　　　　　　
何勇（浙江大学,生物系统工程系,浙江,杭州,310029）
 全文: PDF(246 KB)  
摘要： 在分析发动机结构参数和运转参数对发动机性能影响的基础上,提出了一种基于组合式神经网络的柴油机性能状态评估预测模型.该模型首先运用动态聚类法将大样本分成若干小组,然后分别用于子网络训练.性能评估时,运用模糊识别法选择相关的子网络进行评估分析.实例验证表明,这种模型能有效解决大样本下神经网络训练速度慢和难以收敛的问题,提高柴油机性能评估预测精度.
出版日期: 2005-03-15
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引用本文:

李增芳　 陶雪梅　 何勇. 基于组合式神经网络的柴油机性能评估预测模型[J]. 浙江大学学报(农业与生命科学版), 2005, 31(2): 229-231.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/agr/CN/Y2005/V31/I2/229

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