基于梯度的压缩感知图像融合
目的：面向多传感器图像融合，实现基于梯度的压缩感知图像融合，使其具有传输量小，计算复杂度低的特点。
创新点：提出一种基于梯度的融合规则（图1），对压缩感知系数进行融合，并对融合后的压缩感知系数进行反变换得到原图像，提高压缩感知融合质量。
方法：首先，对多传感器捕获的图像进行压缩感知分解以提高传感器传输速率。然后在融合阶段，基于压缩感知系数梯度进行融合得到融合后的压缩感知系数，并对融合后的系数进行压缩感知反变换得到融合后图像。通过两种融合场景的应用实验（图2-7，表1-6），证明所提算法相比于其他传统压缩感知图像融合方法，在人眼视觉及客观融合标准中均更优。
结论：针对多种融合场景，提出一种高效的基于梯度的压缩感知的图像融合方法，提高图像融合精度。
关键词：
压缩感知,
图像融合,
基于梯度的图像融合,
压缩感知图像融合
