多属性决策认知加工机制：理论演进、过程证据与研究展望

doi:10.3785/j.issn.1008-942X.CN33-6000/C.2026.04.211

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摘要多属性决策是日常生活中最为普遍的决策形式之一。传统决策理论基于效用最大化框架，将决策视为稳定偏好的静态映射，较少关注决策背后的动态认知加工过程。以漂移扩散模型为代表的过程模型将决策刻画为随时间演化的随机证据累积过程，能够同时解释选择结果与反应时间。相关研究表明，决策偏好并非事先固定的参数，而是在个体价值倾向与信息呈现、注意分配、加工时序等情境因素的交互中动态构建的。反应时间、眼动轨迹、鼠标轨迹和神经活动等认知过程数据则能够为模型比较和机制识别提供仅凭选择结果难以获得的增量证据，帮助检验并排除与加工过程不一致的理论解释。在此基础上，未来研究需进一步检验模型的跨场景适用性与外部效度、推进多选项与高维属性建模、加强多模态数据整合与因果识别、拓展人机协同决策以及发展中国情境下的多属性决策理论。

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	郑杰慧陈发动朱芝

关键词 ：多属性决策, 过程模型, 认知过程数据, 社会决策, 跨期决策

Abstract：Cognitive Processing Mechanisms in Multi-attribute Decision Making: Theoretical Evolution, Process Evidence, and Future Directions

Key words： multi-attribute decision making process models choice-process data social decision making intertemporal decision making

出版日期: 2026-08-23

引用本文:

郑杰慧陈发动朱芝. 多属性决策认知加工机制：理论演进、过程证据与研究展望[J]. 浙江大学学报(人文社会科学版), 0, (): 1-. Zheng Jiehui Chen Fadong Zhu Zhi. Cognitive Processing Mechanisms in Multi-attribute Decision Making: Theoretical Evolution, Process Evidence, and Future Directions. JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY, 0, (): 1-.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/soc/CN/10.3785/j.issn.1008-942X.CN33-6000/C.2026.04.211 或 https://www.zjujournals.com/soc/CN/Y0/V/I/1