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浙江大学学报(理学版)  2023, Vol. 50 Issue (6): 803-810    DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2023.06.015
第15届全国几何设计与计算学术会议专题     
基于几何特征的三维参数化轮胎花纹模型检索
范宏宇,伯彭波()
哈尔滨工业大学(威海) 计算机科学与技术学院,山东 威海 264209
Parametric tread pattern model retrieval based on geometric features
Hongyu FAN,Pengbo BO()
School of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology,Weihai,264209,Shandong Province,China
 全文: PDF(2109 KB)   HTML( 2 )
摘要:

三维轮胎花纹模型检索是计算机辅助花纹设计的关键。提出了一种基于非精确邻接图匹配和Cluster Tree的检索方法,利用三维花纹设计参数和几何特征提高检索效率。将B-rep格式的轮胎花纹模型转化为属性邻接图,通过计算边相容度,对两个属性邻接图进行非精确匹配,计算其图相似度;通过设计参数对花纹数据库进行空间划分和递归聚类,构建以Cluster Tree为子树的索引结构,借助几何特征提升拓扑结构相近的花纹模型的区分度。将方法应用于自主开发的三维花纹设计软件平台,结果显示,检索精度和检索效率均较现有通用CAD检索模型高。

关键词: 轮胎花纹设计参数化设计模型检索属性邻接图    
Abstract:

In order to improve the efficiency and quality of parametric tread pattern retrieval, a novel method is proposed. Firstly, the tread pattern model in B-rep format is converted into an attribute adjacency graph, in which the edge compatibility is used for inexact matching of two attribute adjacency graphs and for the calculation of graph similarity. The geometric features reflected by the design parameters are used to define similarity of tread pattern models. Secondly, to improve query efficiency, various design parameters are used for rough space division and recursive clustering on the tread pattern database. An index structure based on the cluster tree is constructed to speed up model retrieval. Our experimental results show the superiority of the proposed method over the general model retrieval methods, both in search efficiency and quality. This demonstrates the advantage of utilizing design parameters and geometric information of the tread pattern in CAD model retrieval.

Key words: tread pattern design    parametric design    model retrieval    attribute adjacency graph
收稿日期: 2023-06-21 出版日期: 2023-11-30
CLC:  TP 391.41  
基金资助: 国家自然科学基金资助项目(62072139)
通讯作者: 伯彭波     E-mail: pbbo@hit.edu.cn
作者简介: 范宏宇(1997—),ORCID:https://orcid.org/0000-0002-0940-9879,男,硕士研究生,主要从事计算机图形学研究.
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范宏宇
伯彭波

引用本文:

范宏宇,伯彭波. 基于几何特征的三维参数化轮胎花纹模型检索[J]. 浙江大学学报(理学版), 2023, 50(6): 803-810.

Hongyu FAN,Pengbo BO. Parametric tread pattern model retrieval based on geometric features. Journal of Zhejiang University (Science Edition), 2023, 50(6): 803-810.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/sci/CN/10.3785/j.issn.1008-9497.2023.06.015        https://www.zjujournals.com/sci/CN/Y2023/V50/I6/803

图1  花纹模型检索算法流程
图2  轮胎花纹模型
图3  轮胎花纹的几何特征
花纹类型Penum参数Pvalue参数
主沟花纹引导线拟合类型、沟底子形状方向、沟肩形状类型截面深度、截面宽度、沟底倒圆半径、拔模角度、肩部形状尺寸
横沟/刀片沟花纹引导线拟合类型深度设计线控制点数量,其余与主沟花纹相同
自由沟花纹轮廓设计线数量自由沟深度、轮廓设计线长度
加强筋加强筋肩部类型加强筋自身高度、深度、肩部形状尺寸
表1  不同花纹类型特征参数
图4  轮胎花纹模型相似度比较
图5  不同λ对应的PR曲线
图6  PR曲线覆盖面积
图7  不同类型花纹的PR曲线
待检索模型算法检索结果
本文算法
AAG算法
表2  主沟花纹模型的检索结果
待检索模型算法检索结果
本文算法
AAG算法
表3  横沟/刀片沟花纹模型的检索结果
待检索模型算法检索结果
本文算法
AAG算法
表4  自由沟花纹模型的检索结果
待检索模型算法检索结果
本文算法
AAG算法
表5  加强筋花纹模型的检索结果
算法检索时间/s
主沟横沟/刀片沟自由沟加强筋
本文算法1.101.120.311.48
AGG算法3.082.380.942.90
表6  花纹模型的检索时间
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