基于元素及稳定同位素分析的大黄鱼产地区分技术

doi:10.3785/j.issn.1008-9497.2022.06.010

浙江大学学报（理学版）

2022, Vol. 49

Issue (6): 715-725 DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2022.06.010

化学

基于元素及稳定同位素分析的大黄鱼产地区分技术

梅光明^1,²(

),杨盈悦^1,³,张玉汝⁴,赵月涵^1,³,张小军^1,²(

),黄丽英^1,²,郑斌³

^1.浙江省海洋水产研究所，浙江舟山 316021
^2.浙江省海水增养殖重点实验室，浙江舟山 316021
^3.浙江海洋大学食品与医药学院，浙江舟山 316022
^4.浙江舟山环境工程设计有限公司，浙江舟山 316000

Geographical identification of Larimichthys crocea based on analysis of elements and stable isotope ratios

Guangming MEI^1,²(

),Yingyue YANG^1,³,Yuru ZHANG⁴,Yuehan ZHAO^1,³,Xiaojun ZHANG^1,²(

),Liying HUANG^1,²,Bin ZHENG³

^1.Zhejiang Marine Fisheries Research Institute，Zhoushan 316021，Zhejiang Province，China
^2.Key Laboratory of Mariculture and Enhancement of Zhejiang Province，Zhoushan 316021，Zhejiang Province，China
^3.College of Food Science and Pharmacy，Zhejiang Ocean University，Zhoushan 316022，Zhejiang Province，China
^4.Zhouhuan Environmental Engineering Design Co. ，LTD，Zhoushan 316000，Zhejiang Province，China

全文: PDF(1214 KB)

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摘要：

为实现对4种大黄鱼（Larimichthys crocea）产地（分别来自福建宁德养殖、浙江温州养殖、浙江舟山养殖和舟山渔场自然海域捕捞）的区分，应用电感耦合等离子体质谱仪（inductively coupled plasma mass spectrometry，ICP-MS）及元素分析-同位素质谱仪对大黄鱼肌肉中19种矿物元素及δ¹³C、δ¹⁵N和C、N元素的质量分数进行了测定，基于质量分数差异并结合主成分分析（principal component analysis，PCA）、聚类分析（cluster analysis，CA）和Fisher判别分析对4种不同产地大黄鱼进行区分。单因素方差分析（ANOVA）及事后多重比较（LSD和Tamhane T²检验）结果表明，12种元素（C、N、Mg、Al、K、Ti、Cr、Cu、Zn、Se、Sn、Ba）及δ¹³C、δ¹⁵N在不同产地大黄鱼中具有较明显的地域特征差异。PCA结果表明，前2个主成分（累计方差贡献率为64.1%）的得分散点图分成了4个相对集中的区域，4种不同产地大黄鱼彼此无重叠，能被有效区分。CA结果表明，4种不同产地大黄鱼中除温州养殖大黄鱼样本被分为两类，其他3种大黄鱼样本均各自聚为一类。Fisher判别分析结果显示，原始分类结果的判别准确率为100%，“留一法”交叉验证分类结果显示，有85.7%的舟山养殖大黄鱼样本被正确分类，14.3%的被误判为温州养殖大黄鱼，其余3种大黄鱼样本分类准确率均为100%。研究结果表明，利用元素及稳定同位素比值差异结合化学计量学分析手段，可有效实现大黄鱼的产地区分，为大黄鱼产地鉴别提供参考。

关键词： 大黄鱼; 产地区分; 元素; 稳定同位素; 化学计量学

Abstract:

In order to distinguish the geographic origins of four Larimichthys crocea (L. crocea,three species rearing in Ningde, Wenzhou, and Zhoushan, and one farming in sea area of Zhoushan), the contents of 19 mineral elements, carbon stable isotope ratio (δ¹³C), nitrogen stable isotope ratio (δ¹⁵N), carbon (C) and nitrogen (N) in the muscle tissues were determined by inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) and elemental analysis-isotope mass spectrometry. Based on the difference on contents of such elements, and combined with principal component analysis (PCA), cluster analysis (CA) and Fisher discriminant analysis, the four producing areas of L. crocea were distinguished. Single factor ANOVA test and multiple comparisons (LSD and Tamhane T² test) showed the contents of C, N, Magnesium (Mg), Aluminium (Al), Kalium (K), Titanium (Ti), Chromium (Cr), Cuprum (Cu), Zinc (Zn), Selenium (Se), Stannum (Sn), Barium (Ba), δ¹³C and δ¹⁵N had obvious regional differences. PCA analysis showed that the score scatter plot of the first two principal components (with the cumulative variance contribution rate of 64.1%) was divided into four relatively concentrated and independent regions without overlapping. CA analysis showed that samples of L. crocea rearing in Wenzhou were divided into two groups and samples of the other three species each were clustered into one group respectively. Fisher discriminant analysis showed that the accuracy of the original classification results was 100%, while the 'leave-one-out' cross-validation classification showed that 85.7% samples of L. crocea rearing in Zhoushan were correctly classified (the other 14.3% were misclassified as rearing in Wenzhou), and the samples of other three species of L. crocea were 100% correctly identified. The results show that the application of analysis on elements and stable isotope ratios, combined with chemometric analysis can effectively distinguish the geographical origin of L. crocea, provide reference for origin authenticity identification.

Key words: Larimichthys crocea geographical identification elements stable isotope chemometrics

收稿日期: 2022-07-27 出版日期: 2022-11-23

CLC:

O 657.63

基金资助: 2021年浙江省科技厅科研院所扶持专项(33000091077504);国家重点研发计划项目(2020YFD0900900)

通讯作者: 张小军 E-mail: meigm123@163.com;xiaojun3627@163.com

作者简介: 梅光明（1984—），ORCID：https：//orcid.org/0000-0002-9267-8112，男，硕士，高级工程师，主要从事水产品加工与质量安全研究，E-mail： meigm123@163.com.

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引用本文:

梅光明, 杨盈悦, 张玉汝, 赵月涵, 张小军, 黄丽英, 郑斌. 基于元素及稳定同位素分析的大黄鱼产地区分技术[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2022, 49(6): 715-725.

Guangming MEI, Yingyue YANG, Yuru ZHANG, Yuehan ZHAO, Xiaojun ZHANG, Liying HUANG, Bin ZHENG. Geographical identification of Larimichthys crocea based on analysis of elements and stable isotope ratios. Journal of Zhejiang University (Science Edition), 2022, 49(6): 715-725.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/sci/CN/10.3785/j.issn.1008-9497.2022.06.010 或 https://www.zjujournals.com/sci/CN/Y2022/V49/I6/715

表1 不同产地大黄鱼肌肉中19种矿物元素的质量分数

表2 不同产地大黄鱼肌肉中稳定同位素比值δ13C、δ15N和碳、氮质量分数

图1 不同产地大黄鱼PCA中PC1、PC2得分散点图

图2 元素在前2个主成分中的贡献

图3 主成分方差贡献率

图4 不同产地大黄鱼CA结果1-10 福建宁德养殖；11-20舟山渔场捕捞；21-30浙江温州养殖；31-39浙江舟山养殖。

表3 不同产地大黄鱼测试集样本Fisher判别结果

表4 Fisher判别分析分类结果

1	朱圣赟，蓝蔚青，浦天霆，等．双频超声联合柠檬酸处理对大黄鱼冷藏期间品质变化影响［J/OL］.食品科学. ［2022-04-15］．. ZHU S Y， LAN W Q， PU T T， et al. Effects of dual-frequency ultrasound combined with citric acid treatment on quality changes of large yellow croaker （Pseudosciaena crocea） during refrigerated storage ［J/OL］. Food Science. ［2022-04-15］．.
2	吴靖娜，许永安，刘智禹．养殖大黄鱼鱼肉营养成分的分析及评价［J］．营养学报，2013， 35（6）： 610-612. DOI：10.13325/j.cnki.acta.nutr.sin.2013.06.022 . WU J N， XU Y A， LIU Z Y. Analysis and evaluation of nutritional components in meat of Pseudosciaena crocea ［J］. ACTA Nutrimenta SINICA， 2013， 35（6）：610-612. DOI：10.13325/j.cnki.acta.nutr.sin. 2013.06.022 . doi: 10.13325/j.cnki.acta.nutr.sin. 2013.06.022
3	徐恭昭，田明城，郑文莲，等．大黄鱼Pseudosciaena crocea（Richardson）的种族［C］//太平洋西部渔业研究委员会第四次全体会议论文集．北京：科学出版社， 1963：39-46. XU G Z， TIAN M C， ZHENG W L， et al. Race of large yellow croaker Pseudosciaena crocea （Richardson）［C］//Proceedings of the Fourth Plenary Seminar of the Western Pacific Fisheries Research Commission. Beijing： Science Press， 1963：39-46.
4	田明诚，徐恭昭，余日秀. 大黄鱼形态特征的地理变异和地理种群问题［J］. 海洋科学集刊， 1962（2）：79-97. TIAN M C， XU G Z， YU R X. The geographical variation and population problems of morphological traits of large yellow croaker［J］. Studia Marina Sinica， 1962（2）：79-97.
5	赵传姻，林景祺．中国海洋渔业资源［M］．杭州：浙江科学技术出版社， 1990：40-45. ZHAO C Y， LIN J Q. China marine fishery resources［M］. Hangzhou： Zhejiang Scientific and Technical Press， 1990：40-45.
6	邓景耀，赵传铟. 海洋渔业生物学［M］. 北京：农业出版社， 1991：201-236. DENG J Y， ZHAO C Y. Marine Fishery Biology［M］. Beijing： Agricultural Press， 1991：201-236.
7	郑元甲，陈雪忠，程家骅，等. 东海大陆架生物资源与环境［M］.上海：上海科学技术出版社， 2003：488-497. ZHENG Y J， CHEN X Z， CHENG J H， et al. Biological Resources and Environment on the Continental Shelf of the East China Sea［M］. Shanghai： Shanghai Scientific and Technical Press， 2003：488-497.
8	农牧渔业部水产局．东海区渔业资源调查和区划［M］. 上海：华东师范大学出版社，1987：318-338. doi:10.20319/lijshls.2015.s11.139150 Aquatic Bureau of Ministry of Agriculture. Investigation and Regionalization of Fishery Resources in the East China Sea Region［M］. Shanghai： East China Normal University Press， 1987：318-338. doi:10.20319/lijshls.2015.s11.139150 doi: 10.20319/lijshls.2015.s11.139150
9	徐兆礼，陈佳杰. 东黄海大黄鱼洄游路线的研究［J］. 水产学报， 2011， 35（3）： 429-437. DOI： 10.3724/SP.J.1231.2011.1709 . XU Z L， CHEN J J. Analysis of migratory route of Larimichthys crocea in the East China Sea and Yellow Sea［J］. Journal of Fisheries of China， 2011， 35（3）：429-437. DOI： 10.3724/SP.J.1231.2011.1709 . doi: 10.3724/SP.J.1231.2011.1709
10	张云霞，李强，张云，等．2020年我国主养海水鱼国际市场变化及贸易形势分析［J］．渔业信息与战略， 2021， 36（3）：169-178. DOI：10.13233/j.cnki.fishis. 2021.03.003 . ZHANG Y X， LI Q， ZHANG Y， et al. Trend analysis on global market and trade of China's major cultured marine fishes in 2020［J］. Fishery Information and Strategy， 2021， 36（3）：169-178. DOI：10.13233/j.cnki.fishis.2021.03.003 . doi: 10.13233/j.cnki.fishis.2021.03.003
11	农业农村部渔业渔政管理局，全国水产技术推广总站，中国水产学会．2020中国渔业统计年鉴［M］．北京：中国农业出版社，2020： 22. doi:10.25165/j.ijabe.20201303.5625 Ministry of Agriculture and Rural Affairs of the People's Republic of China， National Fisheries Technology Extension Center， China Society of Fisheries. 2020 China Fishery Statistical Yearbook［M］. Beijing： China Agriculture Press， 2020： 22. doi:10.25165/j.ijabe.20201303.5625 doi: 10.25165/j.ijabe.20201303.5625
12	周飘苹，金敏，吴文俊，等．不同养殖模式、投喂不同饵料及不同品系大黄鱼营养成分比较［J］．动物营养学报， 2014， 26（4）：969-980. DOI：10.3969/j.issn.1006-267x.2014.04.016 . ZHOU P P， JIN M， WU W J， et al. Comparison of nutrient components of large yellow croaker （Pseudosciaena crocea Richardson） cultured in different modes， fed different feeds and from different strains［J］. Chinese Journal of Animal Nutrition， 2014， 26（4）：969-980. DOI：10.3969/j.issn.1006-267x.2014.04.016 doi: 10.3969/j.issn.1006-267x.2014.04.016
13	林利民，王秋荣，王志勇，等．不同家系大黄鱼肌肉营养成分的比较［J］. 中国水产科学， 2006， 13（2）：286-291. DOI：10.3321/j.issn：1005-8737.2006. 02.019 . LIN L M， WANG Q R， WANG Z Y， et al. Comparison of biochemical compositions of muscle among three stocks and wild-caught large yellow croaker Pseudosciaena crocea ［J］. Journal of Fishery Sciences of China， 2006， 13（2）：286-291. DOI：10. 3321/j.issn：1005-8737.2006.02.019 . doi: 10. 3321/j.issn：1005-8737.2006.02.019
14	徐继林，严小军，罗瑜萍，等．岱衢族野生大黄鱼与养殖大黄鱼肌肉脂类和脂肪酸组成的比较研究［J］. 中国食品学报， 2008， 8（1）：108-114. DOI：10. 16429/j.1009-7848.2008.01.009 . XU J L， YAN X J， LUO Y P， et al. Comparison of lipids and fatty acids composition in muscle between wild and farmed Pseudosciaena crocea from Tai-Chu Race［J］．Journal of Chinese Institute of Food Science and Technology， 2008， 8（1）：108-114. DOI：10.16429/j.1009-7848.2008.01.009 . doi: 10.16429/j.1009-7848.2008.01.009
15	郭全友，刑晓亮，王磊，等．深水网箱养殖和野生大黄鱼营养及品质差异性研究［J］．渔业信息与战略， 2019， 34（1）：53-60. DOI：10.13233/j.cnki.fishis. 2019.01.009 . GUO Q Y， XING X L， WANG L， et al. On nutrition and quality differences between wild and cultured large yellow croaker Larimichthys crocea ［J］. Fishery Information and Strategy， 2019， 34（1）：53-60. DOI：10.13233/j.cnki.fishis.2019.01.009 . doi: 10.13233/j.cnki.fishis.2019.01.009
16	段青源，钟惠英，斯列钢，等．网箱养殖大黄鱼与天然大黄鱼营养成分的比较分析［J］. 浙江海洋学院学报（自然科学版）， 2000， 19（2）：125-128. DOI：CNKI：SUN：REEF.0.2000-02-005 . DUAN Q Y， ZHONG H Y， SI L G. Comparative analysis of biochemical composition in net cultured and wild Pseudosciaena crocea （Richardson）［J］. Journal of Zhejiang Ocean University （Natural Science）， 2000， 19（2）：125-128. DOI：CNKI：SUN：REEF. 0.2000-02-005 . doi: CNKI：SUN：REEF. 0.2000-02-005
17	SUZUKI Y. Achieving food authenticity and traceability using an analytical method focusing on stable isotope analysis［J］. Analytical Sciences， 2021， 37（1）：189-199. DOI： 10.2116/analsci.20SAR14 . doi: 10.2116/analsci.20SAR14
18	ZHAO Y， ZHANG B， CHEN G， et al. Recent developments in application of stable isotope analysis on agro-product authenticity and traceability［J］. Food Chemistry， 2014， 145：300-305. DOI： 10.1016/j.foodchem . doi: 10.1016/j.foodchem
19	ZALDARRIAGA H J， WAGNER M， JOFRÉ F C， et al. An overview on multi-elemental profile integrated with chemometrics for food quality assessment： Toward new challenges［J］. Critical Reviews in Food Science and Nutrition， 2022， 3：1-21. DOI： 10.1080/10408398.2022.2055527 . doi: 10.1080/10408398.2022.2055527
20	IGUCHI J， TAKASHIMA Y， NAMIKOSHI A， et al. Origin identification method by multiple trace elemental analysis of short-neck clams produced in Japan， China， and Korea［J］. Fisheries Science， 2013， 79（6）：977-982. DOI： 10.1007/s12562-013-0619-4 . doi: 10.1007/s12562-013-0619-4
21	KIM H， SURESH K K， SHIN K H. Applicability of stable C and N isotope analysis in inferring the geographical origin and authentication of commercial fish （Mackerel， Yellow Croaker and Pollock）［J］. Food Chemistry， 2015， 172：523-527. DOI： 10. 1016/j.foodchem.2014.09.058 . doi: 10. 1016/j.foodchem.2014.09.058
22	CARRERA M， GALLARDO J M. Determination of the geographical origin of all commercial hake species by stable isotope ratio （SIR） analysis［J］. Journal of Agricultural and Food Chemistry， 2017， 65（5）：1070-1077. DOI： 10.1021/acs.jafc.6b04972 . doi: 10.1021/acs.jafc.6b04972
23	TULLI F， MORENO-ROJAS J M， MESSINA C M， et al. The use of stable isotope ratio analysis to trace European sea bass （D. labrax） originating from different farming systems［J］. Animals （Basel）， 2020， 10（11）：2042. DOI：10.3390/ani10112042 . doi: 10.3390/ani10112042
24	骆仁军，姜涛，陈修报，等．基于稳定同位素和矿质元素的中华绒螯蟹产地鉴别潜力评价［J］．食品科学， 2020， 41（2）：298-305. DOI：10.7506/spkx1002-6630-20190109-108 . LUO R J， JIANG T， CHEN X B， et al. Potential assessment of stable isotopes and mineral elements for geographic origin identification of Eriocheir sinensis ［J］. Food Science， 2020， 41（2）：298-305. DOI： 10.7506/spkx1002-6630-20190109-108 . doi: 10.7506/spkx1002-6630-20190109-108
25	陈胜军，刘先进，杨贤庆，等. 不同产地鲍鱼特征元素分析与主成分评价模型的建立［J］．渔业科学进展， 2019， 40（2）：83-90. DOI：10.19663/j.issn2095-9869.20180813001 . CHEN S J， LIU X J， YANG X Q， et al. Analysis of characteristic elements and establishment of principal component evaluation model of abalone from different habitats［J］. Progress in Fishery Sciences， 2019， 40（2）： 83-90. DOI：10.19663/j.issn2095-9869. 20180813001 . doi: 10.19663/j.issn2095-9869. 20180813001
26	张旭峰，刘瑀，李颖，等．中国北方沿海3种养殖扇贝碳、氮稳定同位素的组成特征［J］．海洋科学， 2017， 41（2）：111-116. DOI： 10.11759/hykx20160517002 . ZHANG X F， LIU Y， LI Y， et al. Characteristics of stable carbon and nitrogen isotope compositions of three scallops in the northern coast of China［J］. Marine Sciences， 2017，41（2）：111-116. DOI： 10. 11759/hykx20160517002 . doi: 10. 11759/hykx20160517002
27	黄丽英，范栋杰，张月星，等．元素含量及稳定同位素比值用于网销带鱼产地溯源［J］．分析化学，2019， 47（3）：439-446. DOI： 10.19756/j.issn.0253-3820. 181422． HUANG L Y， FAN D J， ZHANG Y X， et al. Application of multi-element and stable isotope ratios in geographical traceability of Trichiurus haumela sold online［J］. Chinese Journal of Analytical Chemistry， 2019， 47（3）：439-446. DOI： 10.19756/j.issn.0253-3820.181422． doi: 10.19756/j.issn.0253-3820.181422．
28	国家卫生和计划生育委员会. 食品安全国家标准食品中多元素的测定：［S］. 北京：中国标准出版社， 2016： 1-5. doi:10.3969/j.issn.1671-9638.2018.02.020 National Health Commission of the People's Republic of China. National Food Safety Standards Determination of Multiple Elements in Food：［S］. Beijing： China Standards Press， 2016：1-5. doi:10.3969/j.issn.1671-9638.2018.02.020 doi: 10.3969/j.issn.1671-9638.2018.02.020
29	刘小琳， SUPERIUS R E，徐靖昂，等．舟山外海重要海洋动物的碳氮稳定同位素特征和食物网营养结构［J］．浙江海洋大学学报（自然科学版）， 2021， 40（5）：415-423. DOI： 10.3969/j.issn.1008-830X.2021.05.006 . LIU X L， SUPERIUS R E， XU J A， et al. Carbon and nitrogen stable isotope characteristics and nutrient structure of food web of important marine animals near Zhoushan islands［J］. Journal of Zhejiang Ocean University（Natural Science）， 2021， 40（5）：415-423. DOI： 10.3969/j.issn.1008-830X.2021.05.006 . doi: 10.3969/j.issn.1008-830X.2021.05.006
30	石焱．基于碳氮稳定同位素的闽江口常见鱼类营养生态位季节性变化［D］. 厦门：集美大学，2018. SHI Y. Seasonal Variation in Trophic Niche of Common Fishes in the Min Estuary based on Stable Isotope［D］. Xiamen：Jimei University， 2018.
31	QIAN Y， ZHANG L， SUN Y， et al. Differentiation and classification of Chinese Luzhou-flavor liquors with different geographical origins based on fingerprint and chemometric analysis［J］. Journal of Food Science， 2021， 86（5）：1861-1877. DOI： 10.1111/1750-3841.15692 . doi: 10.1111/1750-3841.15692
32	HU L， YIN C， MA S， et al. Comparison and application of fluorescence EEMs and DRIFTS combined with chemometrics for tracing the geographical origin of Radix Astragali ［J］. Spectrochimica Acta （Part A）： Molecular and Biomolecular Spectroscopy， 2018， 205：207-213. DOI：10.1016/j.saa.2018.07.033 . doi: 10.1016/j.saa.2018.07.033
33	FRADES I， MATTHIESEN R. Overview on techniques in cluster analysis［J］. Methods in Molecular Biology， 2010， 593：81-107. DOI： 10.1007/978-1-60327-194-3_5 . doi: 10.1007/978-1-60327-194-3_5
34	FRITZ C E， SCHUURMAN N， ROBERTSON C， et al. A scoping review of spatial cluster analysis techniques for point-event data［J］. Geospat Health， 2013， 7（2）：183-198. DOI： 10.4081/gh.2013.79 . doi: 10.4081/gh.2013.79
35	HE H J， TIAN C， JIN G， et al. Principal component analysis and fisher discriminant analysis of environmental and ecological quality， and the impacts of coal mining in an environmentally sensitive area［J］. Environmental Monitoring and Assessment， 2020， 192（4）：207. DOI：10.1007/s10661-020-8170-0 . doi: 10.1007/s10661-020-8170-0
36	ZOU M， SUN C， LIANG S， et al. Fisher discriminant analysis for classification of autism spectrum disorders based on folate-related metabolism markers［J］. Journal of Nutritional Biochemistry， 2019， 64：25-31. DOI： 10.1016/j.jnutbio.2018. 09.023 . doi: 10.1016/j.jnutbio.2018. 09.023
37	DHIR C S， LEE S Y. Discriminant independent component analysis［J］. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems， 2011， 22（6）：845-57. DOI： 10.1109/TNN.2011.2122266 . doi: 10.1109/TNN.2011.2122266
38	FRANKE B M， GREMAUD G， HADORN R， et al. Geographic origin of meat-element of an analytical approach to its authentication［J］. European Journal of Food Technology， 2005， 221（3/4）： 493-503. DOI： 10.1007/s00217-005-1158-8 . doi: 10.1007/s00217-005-1158-8
39	ANDERSON K A， SMITH B W. Use of chemical profiling to differentiate geographic growing origin of raw pistachios［J］. Journal of Agricultural and Food Chemistry， 2005， 53： 410-418. DOI： 10.1021/jf048907u . doi: 10.1021/jf048907u
40	薛竣仁，刘洪波，姜涛，等. 元素与稳定同位素微化学分析在水产品产地溯源中的应用［J］. 渔业科学进展， 2022， 43（1）：15-23. DOI： 10.19663/j.issn2095-9869.20210602002 . XUE J R， LIU H B， JIANG T， et al. Progress in multi-element and stable isotope analysis for geographical origin traceability of aquatic products［J］. Progress in Fishery Sciences， 2022， 43（1）：15-23. DOI：10.19663/j.issn2095-9869.20210602002 . doi: 10.19663/j.issn2095-9869.20210602002
41	钟爱华，储张杰，戴露怡，等. 3种养殖模式下大黄鱼肌肉营养成分比较及品质评价［J］. 安徽农业科学， 2014， 42（20）：6629-6631，6649. DOI：10.13989/j.cnki.0517-6611.2014.20.040 . ZHONG A H， CHU Z J， DAI L Y， et al. Evaluation of nutrient components and nutritive quality of muscle of big yellow croaker （Larimichthys crocea） in different aquaculture model［J］. Journal of Anhui Agricultural Sciences， 2014， 42（20）：6629-6631，6649. DOI：10.13989/j.cnki.0517-6611.2014.20.040 . doi: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2014.20.040
42	杨卫，王春苗. 我国大黄鱼养殖产业发展研究［J］. 海洋开发与管理， 2020， 37（5）：72-75. doi:10.3969/j.issn.1005-9857.2020.05.014 YANG W， WANG C M. Development of Larimichthys crocea breeding industry in China［J］. Ocean Development and Management， 2020， 37（5）：72-75. doi:10.3969/j.issn.1005-9857.2020.05.014 doi: 10.3969/j.issn.1005-9857.2020.05.014
43	徐亚岩，柏育材，纪炜炜，等. 中国近海沉积物中重金属的变化特征和生态风险评估［J］. 海洋渔业， 2019， 41（6）：712-724. DOI：10.13233/j.cnki.mar.fish.2019.06.007 . XU Y Y， BAI Y C， JI W W， et al. Variation characteristics and evaluation of potential ecological risk of heavy metals in sediments of the coastal waters of China［J］. Marine Fisheries， 2019， 41（6）：712-724. DOI：10.13233/j.cnki.mar.fish.2019.06.007 . doi: 10.13233/j.cnki.mar.fish.2019.06.007
44	VINCI G， PRETI R， TIERI A， et al. Authenticity and quality of animal origin food investigated by stable-isotope ratio analysis［J］. Journal of the Science of Food and Agriculture， 2013， 93（3）：439-448. DOI： 10.1002/jsfa.5970 . doi: 10.1002/jsfa.5970
45	ZHAO S， ZHAO Y. Application and preparation progress of stable isotope reference materials in traceability of agricultural products［J］. Critical Reviews in Analytical Chemistry， 2021， 51（8）：742-753. DOI： 10.1080/10408347.2020.1768359 . doi: 10.1080/10408347.2020.1768359
46	AMUNDSON R， AUSTIN A T， SCHUUR E A G， et al. Global patterns of the isotopic composition of soil and plant nitrogen［J］. Global Biogeochemical Cycles， 2003， 17（1）：311-319. DOI： 10.1029/2002GB001903 . doi: 10.1029/2002GB001903
47	薛彬，蒋日进，王凯，等. 应用稳定同位素技术分析枸杞岛近岸海域褐菖鲉的食性［J］. 水产学报， 2017， 41（9）：1415-1423. DOI： 10.11964/jfc.20160910543 . XUE B， JIANG R J， WANG K， et al. Feeding habits of Sebastiscus marmoratus in the Gouqi island based on stable isotope analysis［J］. Journal of Fisheries of China， 2017， 41（9）：1415-1423. DOI： 10.11964/jfc.20160910543 . doi: 10.11964/jfc.20160910543

[1]	邱忠荣, 马维林, 杨克红, 董彦辉, 章伟艳. 太平洋多金属结核中铂族元素特征及其资源启示[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2021, 48(2): 221-230.
[2]	侯小刚, 陈洪, 赵海英. 融合形态学连通域和CV模型的民族服饰图案纹样元素分割方法[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2019, 46(3): 288-294.
[3]	陶志华, 谢松青, 何微娜, 余彬彬, 方铖, 葛琳琳, 李伟, 王俏丽, 王向前. 台州市不同功能区环境空气PM_2.5的污染特征研究[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2017, 44(4): 464-471.
[4]	舒妙安. 棘胸蛙肌肉营养成分的分析Ⅱ.氨基酸及矿物元素的组成[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2000, 27(5): 553-559.
[5]	陈维新 . 再论Γ-环由元素性质确定的根 [J]. 浙江大学学报（理学版）, 2000, 27(2): 167-170.
[6]	倪兆艾，韩冬梅，沈富良，赖军. 伯胺N1923负离子混合萃取稀土元素[J]. 浙江大学学报（理学版）, 1989, 16(1): 48-53.

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