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工程设计学报
工程设计学报  2011, Vol. 18 Issue (2): 134-138    
机电一体化和智能化系统设计理论、方法与技术     
基于图像处理技术的五金件表面缺陷检测研究
 李丽娟, 徐尚龙, 秦 杰
电子科技大学 机械电子工程学院,四川 成都 611731
Research on hardware surface defects detection based 
on image processing techniques
 LI  Li-Juan, XU  Shang-Long, QIN  Jie
School of Mechatronics Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, 
Chengdu 611731, China
 全文: PDF(1140 KB)   HTML
摘要： 为实现图像处理技术在表面缺陷检测中的应用,取代传统人工检测的方式,设计开发了一套五金件表面缺陷检测系统,研究了镀镍五金件表面图像在线处理算法,包括边缘检测算法、位置修正算法、标定算法和检测算法,实现了五金件表面缺陷视觉检测.同时提出一种阈值反馈算法,用实际缺陷值反馈验证理论缺陷值,最终得到可靠的缺陷阈值,判断表面缺陷.该检测系统可进行多表面多工位的运动工件同步独立检测.
关键词： 图像处理;  表面缺陷;  自动;  检测    
Abstract: In order to realize image processing in the application of surface defects, and replace the traditional way of manual inspection, the authors have developed a metal surface defect detection system to study the nickel-plated hardware online image processing algorithms, including edge detection algorithm, the position correction algorithm, calibration algorithm and detection algorithm, bringing hardware visual surface defect detection into effect. At the same time, the authors proposed a threshold feedback algorithm, and used the actual defect theory of defects in the value of feedback verification, and ultimately got reliable defect threshold to determine surface defects. The detection system can use multi-surface and multi-station movement work piece simultaneous independent detection.
Key words: image processing    surface defects    automation    detection
出版日期: 2011-04-28
:  TP 23  
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李丽娟
徐尚龙
秦杰

引用本文:

李丽娟, 徐尚龙, 秦 杰. 基于图像处理技术的五金件表面缺陷检测研究[J]. 工程设计学报, 2011, 18(2): 134-138.

LI Li-Juan, XU Shang-Long, QIN Jie. Research on hardware surface defects detection based 
on image processing techniques. Chinese Journal of Engineering Design, 2011, 18(2): 134-138.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/    或    https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/Y2011/V18/I2/134

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