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高校应用数学学报
高校应用数学学报  2014, Vol. 29 Issue (2): 138-146    
    
基于截断Poisson分布的Marshall-Olkin拓展分布
章迎莹1, 张奕2,1,*
1. 浙江大学数学系, 浙江杭州 310027
2. 中央财经大学 中国精算研究所, 北京 100081
Marshall-Olkin extended distribution based on truncated Poisson distribution
ZHANG Ying-ying1, ZHANG Yi2,1
1. Department of Mathematics, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China
2. Central University of Finance and Economics, Beijing 100081, China
 全文: PDF 
摘要： 采用复合分布的方法, 将一个参数$\lambda$和一个已有分布组合成一个新的分布的方法, 研究新分布与原分布之间的DFR的继承性和似然序关系. 在原分布分别取为指数分布和正态分布时, 分析其密度函数和危险率函数的等统计特征. 最后, 用一组数据进行实证研究, 利用极大似然估计估计出参数, 分别用指数扩展分布和指数分布拟合进行比较.
关键词： 零截断Poisson分布;  危险率函数;  指数分布;  正态分布;  DFR;  随机序;  极大似然估计    
Abstract: Through compound distributions, a parameter λ is introduced to expand a family of distributions . It has been shown that ageing property DFR is transmitted from one random variable to the new one. In addition, the closure of this model under different stochastic orders viz. likelihood ratio order, shifted likelihood ratio orders and shifted hazard rate orders is discussed. Also, this method is applied to exponential distribution and Log-normal distribution. Finally, application of the extended distribution to a data set representing the remission times of bladder cancer patients is given and its goodness-of-fit is demonstrated.
Key words: zero truncated poisson distribution    hazard rate function    exponential distribution    log-normal distribution    decreasing failure rate    stochastic orders    maximum likelihood estimation
收稿日期: 2013-07-19 出版日期: 2018-07-28
CLC:  O211.3  
基金资助: 教育部人文社会科学重点研究基地基金(11JJD790053); 教育部人文社会科学研究项目(13YJA910005); 浙江省自然科学基金(LY13A010001); 中央高校基本科研业务费专项资金
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章迎莹
张奕

引用本文:

章迎莹, 张奕. 基于截断Poisson分布的Marshall-Olkin拓展分布[J]. 高校应用数学学报, 2014, 29(2): 138-146.

ZHANG Ying-ying, ZHANG Yi. Marshall-Olkin extended distribution based on truncated Poisson distribution. Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities, 2014, 29(2): 138-146.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/amjcua/CN/    或    http://www.zjujournals.com/amjcua/CN/Y2014/V29/I2/138

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