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高校应用数学学报
高校应用数学学报  2018, Vol. 33 Issue (2): 157-166    
    
联合均值与方差模型的Bayes分析
赵远英1,  徐登可2,  庞一成3
1. 贵阳学院数学与信息科学学院, 贵州贵阳550005;
2. 浙江农林大学统计系, 浙江临安311300;
3. 贵州财经大学数学与统计学院, 贵州贵阳550025
Bayesian analysis for joint mean and variance models
ZHAO Yuan-ying1, XU Deng-ke2, PANG Yi-cheng3
 全文: PDF(260 KB)  
摘要： 研究联合均值与方差模型的Bayes分析, 通过应用Gibbs抽样和Metropolis-
Hastings(MH)算法计算模型未知参数的Bayes估计与Bayes数据删除影响诊断统计量.
模拟研究和实例分析说明该方法的可行性.
关键词： Bayes 分析 ;   ;  数据删除 ;   Gibbs抽样 ;   MH算法 ;   联合均值与方差模型    
Abstract: Bayesian analysis for joint mean and variance models is studied in this paper, in
which Gibbs sampler and Metropolis-Hastings algorithm are used to calculate Bayesian estimations of
unknown parameters and Bayesian case deletion diagnostic. Simulation studies and a real example are
used to illustrate the proposed methodology.
Key words: Bayesian analysis         case deletion         Gibbs sampler    metropolis-Hastings algorithm    joint mean and variance models
出版日期: 2018-07-25
CLC:  O212.8  
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赵远英
徐登可
庞一成

引用本文:

赵远英, 徐登可, 庞一成. 联合均值与方差模型的Bayes分析[J]. 高校应用数学学报, 2018, 33(2): 157-166.

ZHAO Yuan-ying, XU Deng-ke, PANG Yi-cheng. Bayesian analysis for joint mean and variance models. Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities, 2018, 33(2): 157-166.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/amjcua/CN/    或    http://www.zjujournals.com/amjcua/CN/Y2018/V33/I2/157

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