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高校应用数学学报
高校应用数学学报  2014, Vol. 29 Issue (3): 253-260    
    
END随机变量阵列加权和的完全收敛性
徐陈, 王学军, 王嫱
安徽大学, 数学科学学院, 安徽合肥 230601
Complete convergence for weighted sums of arrays of rowwise extended negatively dependent random variables
XU Chen, WANG Xue-jun, WANG Qiang
School of Mathematical Sciences, Anhui University, Hefei 230601, China
 全文: PDF 
摘要： 利用END变量的Rosenthal型矩不等式, 研究了END随机阵列加权和的完全收敛性, 给出了证明完全收敛性的一些充分条件. 另外, 还给出了证明完全收敛性的一个必要条件. 所得结果推广了独立变量和若干相依变量的相应结果.
关键词： 完全收敛性;  加权和;  END随机变量    
Abstract: In this article, the complete convergence for weighted sums of arrays of rowwise extended negatively dependent random variables is obtained by using the Rosenthal type moment inequality. Some sufficient conditions to prove the complete convergence are provided. In addition, a necessary condition to prove the complete convergence is presented. The results obtained in the paper extended some corresponding ones for independent sequences and some dependent sequences.
Key words: complete convergence    weighted sum    extended negatively dependent random variables
收稿日期: 2014-02-19 出版日期: 2018-06-10
CLC:  O211.4  
基金资助: 国家自然科学基金(11201001); 安徽省自然科学基金(1208085QA03; 1308085QA03; 1408085QA02); 安徽大学研究生学术创新研究项目(yfc100023); 安徽大学研究性教学示范课程(xjyjkc1407); 安徽大学大学生创新创业训练计划(201410357117)
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徐陈
王学军
王嫱

引用本文:

徐陈, 王学军, 王嫱. END随机变量阵列加权和的完全收敛性[J]. 高校应用数学学报, 2014, 29(3): 253-260.

XU Chen, WANG Xue-jun, WANG Qiang. Complete convergence for weighted sums of arrays of rowwise extended negatively dependent random variables. Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities, 2014, 29(3): 253-260.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/amjcua/CN/    或    http://www.zjujournals.com/amjcua/CN/Y2014/V29/I3/253

[1] 郭明乐, 朱付秀. 行为NSD随机变量阵列加权和的$q$阶矩完全收敛性[J]. 高校应用数学学报, 2017, 32(1): 55-65.
[2] 丁洋, 吴燚, 王学军, 谢秀娟, 杜玲. WOD随机变量加权和的完全收敛性[J]. 高校应用数学学报, 2015, 30(4): 417-424.