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高校应用数学学报
高校应用数学学报  2015, Vol. 30 Issue (1): 10-16    
    
双重广义线性模型的经验似然推断
王子豪, 吴刘仓, 戴琳
昆明理工大学 理学院, 云南昆明 650093
Empirical likelihood for double generalized linear models
WANG Zi-hao, WU Liu-cang, DAI Lin 
Faculty of Science, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China
 全文: PDF 
摘要： 基于截面经验似然方法, 将双重广义线性模型的拟似然估计方程作为截面经验似然比函数的约束条件, 构造了均值模型和散度模型未知参数的置信区间. 最后通过数据模拟, 将该方法与正态逼近方法比较, 说明了该方法是有效和可行的.
关键词： 双重广义线性模型;  经验似然;  置信区间;  $\chi^2$分布    
Abstract: Based on profiled empirical likelihood method, the quasi-likelihood functions of the double generalized linear models were considered as the constraints of the profile empirical likelihood ratio function. The confidence intervals of unknown parameters in double generalized linear models were constructed. Finally, simulation studies show that this method is more useful and effective than normal approximation.
Key words: double generalized linear models    empirical likelihood    confidence interval    $\chi^2$ distribution
收稿日期: 2014-07-12 出版日期: 2018-06-06
CLC:  O212.1  
基金资助: 国家自然科学基金(11261025; 11026209; 41461026); 云南省自然科学基金(2011FZ044)
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王子豪
吴刘仓
戴琳

引用本文:

王子豪, 吴刘仓, 戴琳. 双重广义线性模型的经验似然推断[J]. 高校应用数学学报, 2015, 30(1): 10-16.

WANG Zi-hao, WU Liu-cang, DAI Lin. Empirical likelihood for double generalized linear models. Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities, 2015, 30(1): 10-16.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/amjcua/CN/    或    http://www.zjujournals.com/amjcua/CN/Y2015/V30/I1/10

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