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高校应用数学学报
高校应用数学学报  2015, Vol. 30 Issue (1): 1-9    
    
基于协整理论的中国人口死亡率预测
张奕∗, 王婷婷
浙江大学 数学系, 浙江杭州 310027
China’s population mortality prediction based on the cointegration theory 
ZHANG Yi, WANG Ting-ting
Zhejiang University, Hangzhou 310027, China
 全文: PDF 
摘要： 近年来, 人类寿命明显延长. 长寿风险对于国家养老金制度, 保险公司寿险业务的影响日益凸现. 长寿风险源于人口死亡率的非预期变动, 精准预测人口死亡率是长寿风险研究的一项重要内容. 文中提出了一种死亡率预测的新方法, 将计量经济学中的协整理论引入死亡率预测, 以弥补中国死亡率历史数据缺乏, 并结合极值理论方法给出中国死亡率的预测.
关键词： Lee-Carter模型;  加权最小二乘估计;  极值理论;  误差修正模型    
Abstract: In recent years, human lifespan is extended obviously, which has an impact on national pension system and insurance company’s life insurance business. Longevity risk is caused by unexpected changes in population mortality, so accurate prediction of population mortality is an important topic of longevity research. This paper proposes a new method by introducing the co-integration theory of econometrics to the prediction of mortality to make up for China’s lack of historical data, by using the extreme value theory to predict unstable time factors in Lee Carter model.
Key words: Lee-Carter model    weighted least square method    extreme value theory    error correction model
出版日期: 2018-06-06
CLC:  F064.1  
基金资助: 国家社科基金重大项目(13&ZD163); 教育部人文社会科学研究项目(13YJA910005); 浙江省自然科学基金(LY13A010001); 教育部人文社会科学重点研究基地基金(11JJD790053); 中央高校基本科研业务费专项资金
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张奕
王婷婷

引用本文:

张奕, 王婷婷. 基于协整理论的中国人口死亡率预测[J]. 高校应用数学学报, 2015, 30(1): 1-9.

ZHANG Yi, WANG Ting-ting. China’s population mortality prediction based on the cointegration theory . Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities, 2015, 30(1): 1-9.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/amjcua/CN/    或    http://www.zjujournals.com/amjcua/CN/Y2015/V30/I1/1

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