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高校应用数学学报
高校应用数学学报  2015, Vol. 30 Issue (4): 417-424    
    
WOD随机变量加权和的完全收敛性
丁洋, 吴燚, 王学军, 谢秀娟, 杜玲
安徽大学 数学科学学院, 安徽合肥 230601
Complete convergence for weighted sums of widely orthant dependent random variables
DING Yang, WU Yi, WANG Xue-jun, XIE Xiu-juan, DU Ling
School of Math. Sci., Anhui Univ., Hefei 230601, China
 全文: PDF 
摘要： 宽象限相依变量(简称WOD变量)是一类包含独立变量, 负相协变量(简称NA变量), 负象限相依变量(简称NOD变量)和推广的负象限相依变量(简称END变量)在内的非常广泛的相依变量. 本文利用WOD变量的Rosenthal型矩不等式和随机变量的截尾技术, 在一般的条件下建立了WOD变量加权和的完全收敛性. 所得结果推广了若干相依变量的相应结果.
关键词： WOD随机变量;  完全收敛性;  加权和    
Abstract: The class of widely orthant-dependent (WOD, in short) random variables includes independent sequence, negatively associated sequence, negatively orthant dependent sequence and extended negatively dependent sequence as special cases. In this paper, the complete convergence for weighted sums of WOD random variables under some mild conditions is established by using the Rosenthal type inequality for WOD random variables and the truncation method. The result obtained in the paper generalizes the corresponding ones for some dependent random variables.
Key words: widely orthant-dependent random variables    complete convergence    weighted sums
收稿日期: 2015-05-11 出版日期: 2018-05-19
CLC:  O211.4  
基金资助: 国家自然科学基金(11201001); 安徽省自然科学基金(1508085J06); 安徽大学研究性教学示范课程项目(xjyjkc1407); 大学生创新创业训练项目(201510357118)
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丁洋
吴燚
王学军
谢秀娟
杜玲

引用本文:

丁洋, 吴燚, 王学军, 谢秀娟, 杜玲. WOD随机变量加权和的完全收敛性[J]. 高校应用数学学报, 2015, 30(4): 417-424.

DING Yang, WU Yi, WANG Xue-jun, XIE Xiu-juan, DU Ling. Complete convergence for weighted sums of widely orthant dependent random variables. Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities, 2015, 30(4): 417-424.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/amjcua/CN/    或    http://www.zjujournals.com/amjcua/CN/Y2015/V30/I4/417

[1] 郭明乐, 朱付秀. 行为NSD随机变量阵列加权和的$q$阶矩完全收敛性[J]. 高校应用数学学报, 2017, 32(1): 55-65.
[2] 蔡光辉, 潘雪艳. 不同分布WOD随机变量序列的重对数律[J]. 高校应用数学学报, 2015, 30(4): 425-431.