静态视觉图像全加密与选择加密性能比较研究
研究目的:安全图像的广泛使用,使得数字图像安全防护成为信息安全领域的一个重要关注点。图像加密是保障机密、保护隐私最为有效的方法。然而,数字图像的大尺寸和复杂结构,使得图像全加密耗费巨大计算量和处理时间,不利于其在实时系统中频繁使用。因此,许多近期研究采用选择加密,只对图像重要部分加密,以降低加密成本。相比全加密,选择加密性能如何?有必要加以评估。
研究方法:本文研究了选择加密方法中运用的图像分割方法(如边缘检测和人脸检测)在视觉图像重要部分判定上的性能和效率。通过实验,对采用对称加密算法的选择加密和全加密的运算结果进行比较。
重要结论:实验结果证实,较之全加密,基于边缘和人脸检测的选择加密方法显著减少静态视觉图像的加密时间。选择加密适合于对安全等级有适当要求的实时应用。
关键词:
选择性图像加密,
边缘检测,
人脸检测