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浙江大学学报（理学版）
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数学与计算机科学     
NA 序列回归函数核估计的强相合性
(杭州大学数学与信息科学系　杭州310028)
The Strong Consistency of Kernel Estimators of Regression Function for NASequence
(Department of Mathematics and Information Sciences of Hangzhou University , Hangzhou 310028)
 全文: PDF(212 KB)   HTML ( ) 
摘要： 本文在{Y i :i =1, 2, … , n}为同分布NA 序列的条件下得到了非参数回归函数m(x)=E(Y X =x)核估计的强相合性.
关键词： NA 序列;  回归函数;  核估计    
Abstract: In this paper , we obtain the almost sure convergence of kernel estimators of regression function for NA sequence under very weak conditions on kernel and window size .
Key words: NA sequence    regression function    kernel estimator
出版日期: 2017-05-23
:  O212 .7  
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引用本文:

潘建敏，张　奕. NA 序列回归函数核估计的强相合性[J]. 浙江大学学报（理学版）, .

Pan Jianmin 　Zhang Yi. The Strong Consistency of Kernel Estimators of Regression Function for NASequence. Journal of ZheJIang University(Science Edition), .

链接本文:

http://www.zjujournals.com/sci/CN/    或    http://www.zjujournals.com/sci/CN/Y1998/V25/I3/32

[1] 赵　霞　周观珍. 随机删失场合基于 Synthetic Data 的回归 函数核估计的强相合性 [J]. 浙江大学学报（理学版）, 1998, 25(4): 1-6.
[2] 王志江; 陈彩琴. 删失场合下回归函数估计的强相合性[J]. 浙江大学学报（理学版）, 1996, 23(3): 212-218.
[3] 蔡宗武. 条件密度双重核估计的积分均方误差的中心极限定理[J]. 浙江大学学报（理学版）, 1989, 16(2): 123-131.