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清理门户还是共渡难关?

道德合法性威胁与平台企业合法化策略研究

  • 魏江
  • 杨佳铭
  • 杨升曦
浙江大学 管理学院,浙江 杭州 310058

最近更新:2021-08-27

DOI:10.3785/j.issn.1008-942X.CN33-6000/C.2020.11.203

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摘要

作为独立经营的企业个体或平台社区的领导者,平台企业的策略选择往往需要在企业逻辑和社区逻辑中取得平衡,尤其是在面对道德合法性威胁时,平台企业需要在维持企业生存和保全集体利益中做出选择,以最大限度地降低企业的合法化成本,维持其最初的道德合法性。从合法性评价的受众视角出发,平台企业并非总是会面临同样类型的道德合法性威胁。在面临以业务层面为主导的道德合法性威胁时,平台企业会着重面向需求方开展实质工作与意义工作,强化网络效应。此时,平台企业作为社区领导者,遵循社区逻辑来保证供方群体生存。而在面临以架构层面为主导的道德合法性威胁时,平台企业则需要面向供给方开展实质工作,辅之以面向需求方的意义工作,弱化网络效应。此时,平台企业作为企业个体,遵循企业逻辑来维持平台企业的生存。

引 言

数字平台的蓬勃发展极大地提高了社会资源的配置效

1-3。通过为双边用户搭建交互和服务界面,平台企业很大程度上解决了贫困地区劳动力就业、农民创业等社会问13,从而快速获取了道德合法性。但部分平台企业在后续发展过程中,违背了其最初“亲社会”的价值主张,采取非道德手段实现快速扩4,导致社会公众对企业的支持和认可程度急剧下降,平台企业一度面临道德合法性威胁。例如,滴滴平台最初的价值主张是解决用户出行难题,但平台在用户基数扩张过程中利用性别标签(用女乘客来吸引男司机)以追求利益最大化的后台数据操作引致了多起恶性事件的发生,导致企业的道德合法性岌岌可4

如何应对道德合法性威胁,成为平台企业发展过程中亟须解决的重要问题。现有研究对这一问题的探索取得了一定的进

4-8,但仍存在以下不足。首先,学者们普遍将道德合法性威胁视作研究背49,却并未深入挖掘这一构念本身的异质性。在新的信任情境下,平台企业的合法性具有企业个体合法性和平台供给方合法性的双元结构特7,单一地探讨道德合法性威胁存在与否难以解释企业面对道德合法性威胁时的回应态度差异。

其次,现有研究多关注平台企业合法性的初始建立阶

13610-11,一定程度上忽略了平台企业合法性的后续管理过程,尤其缺乏对平台企业在面临合法性威胁时应对策略的关12。事实上,由于双边架构和网络效应特613,平台企业出现合法性赤字的隐患更大,过程更隐蔽且扩散更迅613-14。因此,在探讨平台合法性问题时需要紧扣平台企业的本质特13,即从双边架构和网络效应出发来打开平台合法化策略选择机理的黑箱。

最后,现有研究普遍承认平台企业既作为企业个体,又作为社区领导者嵌入社

47,即平台企业往往具有双重角色。但双重角色定位可能会导致平台企业的策略选择冲突。因此,探索平台企业角色定位选择对其合法化策略选择的影响机制,将有利于深入挖掘平台企业合法化策略选择的背后逻辑。

为了弥补以上研究缺口,本研究将从“道德合法性威胁的类型解构”以及“平台企业如何根据不同道德合法性威胁来做出合法化策略选择”这两个相互关联的研究问题展开,通过对拼多多和小红书两家平台企业应对道德合法性威胁的合法化策略选择过程进行探索式对比案例分析,构建平台企业应对道德合法性威胁的过程模型,以期深化对平台战略以及合法性管理的相关研究,并为新创平台企业在业务扩张过程中的合法性管理提供思路。

文献回顾

(一) 道德合法性威胁及企业应对策略

合法性是制度理论的核心概

15,其核心成分是评16,即受众在感知组织行为后,对组织是否“在某种社会建构的规范、价值观、信仰和定义体系中是预期的、适当的、合理的”做出评15-16。从受众视角出发,Suchman将合法性分为实用合法性、道德合法性和认知合法15,其定义见表1。其中,道德合法性是指公众对组织是否符合预期规范要求的判断,即评价组织是否“做了正确的事15-16

表1 Suchman定义的三种合法性类型及定义
合法性类型定义
实用合法性 组织因有助于受众达到自我定义的目标和结果而被受众视为具有合法性
道德合法性 组织在法律明确的责任范畴之外,因促进了社会福利而被受众视为具有合法性
认知合法性 组织的行为与人们所熟悉和理解的现存事物保持一致而被受众视为具有合法性

注:  资料来源于Suchman M. C., “Managing legitimacy: strategic and institutional approaches,” Academy of Management Review, Vol. 20, No. 3 (1995), pp. 571-610。

倘若企业行为偏离了公众的社会道德认知,企业受到的公众支持和认同下降,甚至受众拒绝赋予其合法性评价,此时企业将面临道德合法性威胁。由此,本文将道德合法性威胁定义为,由于企业追求目标的方法或手段不符合受众对道德规范的判断,受众认为企业的存在或行为不再符合其预期,是不适当的、不合理的,最终拒绝继续赋予企业合法性的现

91517。具体表现为以主流新闻媒体、行业观察者和行业协会为代表的社会公众对企业态度的负面转918-19

有学者强调,带有“新生者劣势”的新创企业家应更加谨慎关注合法性威胁的影

912。面对威胁,一些企业倾向于采取“抵抗”态度,通过否认、辩护等行动来寻求受众的主动支1520,旨在使受众相信企业没有偏离其期15,进而维持其最初的合法性水平;而另一些企业倾向于采取“修复”态度,通过承认错误、印象管理、桥接第三方等行动来寻求受众的认1521,旨在动员受众在短时间内重新赋予其合法22

(二) 平台企业及其双重角色

平台企业定义为通过连接两个群体、提供双方互动机制以满足各群体需求并从中获利的一种新型经济组织形

23-24][25]88-89。双边架构和网络效应是区别平台企业与传统经济组织的两个本质特1325。由于这两个特征的存在,平台企业的决策过程和决策影响具有跨边14,即平台针对单边群体的决策会在双边群体之间形成非线性的影响传递机制。

平台企业既作为独立经营的企业个体嵌入社会,同时也作为整个平台社区的发起者和领导者,兼具个体和公共属

14。这意味着平台企业同时扮演企业逻辑主导下的“经济人”角色和社区逻辑主导下的“社会人”角14。与此相关的问题是,双重角色使得平台企业的决策选择会受到多重制度逻辑的影响。具体而言,独立经营的企业个体角色要求平台企业遵循市场规律下的企业逻辑,将追求企业主体的市场地位作为其策略选择的出发26。而社区领导者角色则要求平台企业遵循社区逻辑,将作为合作伙伴的供给方群体利益作为其策略选择的出发点,着重考虑社区的整体发26。但需要说明的是,遵循企业逻辑和社区逻辑分别代表了平台企业的两种发展思路:要求企业需考虑所处情境来选择优先发展企业本身——牺牲合作伙伴利益;加强社区构建——追求集体共赢。

(三) 平台企业的合法性管理

平台情境下,学者们分别从工程设计、社会政治等视角出发,关注平台企业如何跨越初期的合法性门

1627-28。例如,Claire等认为,平台企业可以针对受众设计有象征性、符号性的技术模块来构建合法27。Logue等指出,平台企业可以巧妙地设计制度、构建共同愿景来破除平台初期的合法性困1

平台企业后续的合法性管理同样值得关注。原因有以下三个方面:第一,由于平台内汇聚了不同地区、众多领域的海量产品和服务资源,平台企业合法性的维持成本更

6。第二,算法等数字技术的嵌入使平台企业在发展过程中出现了诸多新型社会责任缺失问14,同时,那些在传统经济活动中尚未解决好的道德问题在平台情境下会被进一步放大,平台企业出现道德合法性威胁的隐患更大。第三,由于网络效应的存在,平台企业抵御合法性威胁的能力可能更弱。供/需单边群体的负面态度会通过网络效应快速传播,致使平台整体迅速面临生存危机。

通过文献综述发现,尽管已有研究为本文奠定了理论基础,但仍存在以下三个研究缺口:第一,现有研究普遍基于道德合法性同质性假

49,即默认企业在道德合法性威胁下受到的影响是类似的。这无法解释企业面对道德合法性威胁时,采取或抵抗或修复的回应态度差异。第二,现有关注平台企业合法性问题的研究,往往缺乏对平台企业后续的合法性管理过程的深入探索。而平台企业所具有的双边架构和网络效应特征使得平台企业合法性管理过程的独特性尚需进一步刻14。第三,虽然学界承认平台企业具有双重角14,但在实际分析中将平台企业视作独立的企业个27-28,忽视了双重角色在平台企业合法化策略选择时存在的内在冲突。因此,需要进一步探讨平台企业合法化策略选择背后的逻辑。

研究方法与数据收集

(一) 方法选择与案例选择

本研究选取了两家典型的平台企业为研究对象,采用探索性案例研究设计,以构建平台企业应对道德合法性威胁的过程模型。之所以选择探索性案例研究设计,其依据在于:首先,本研究的研究问题旨在揭示“How”和“Why”的问题,而案例研究方法可以更好地针对复杂现象形成的过程和机理进行讨

29-32。其次,通过文献综述发现,现有研究对平台企业如何应对道德合法性威胁仅提供了有限的解释。因此,在无先前理论作为推演逻辑基础的情境下,适合采用探索性案例研究方法来构建新的理论。第三,本研究采用对比案例分析方法,提供了不同案例间的相似性及对比性。考虑到道德合法性威胁问题普遍存在于平台情境中,并非局限于特定行业,为保证外部效度,本研究着重考虑研究对象最初合法化路径的相似性,凸显案例企业的相似性。另外,对比平台企业不同的合法化策略选择,有利于进一步识别企业所处情境的差异性,凸显案例企业的对比性。

本研究选择拼多多和小红书两家典型的平台企业作为研究样本,案例企业基本信息和经历的道德合法性威胁事件详见表2。案例选择主要基于以下三个方面的考虑:第一,案例样本企业均属于成立不满10年的新创平台企业,由于成熟企业大多已建立起较为稳定的合法性,抵御合法性威胁的能力较强,而新创企业的案例更能凸显道德合法性威胁对其生存与发展的影响的严重性。第二,案例企业均因致力于解决社会痛点问题而获得了道德合法性,并实现了快速的业务扩张。第三,案例企业都受企业内生原因影响,先后经历了“合法性积累→合法性赤字→重新合法化”的过程,体现了案例选择的典型性原

30。在此过程中,两家企业采取的合法化策略又出现了较大差异,符合案例研究对象选择的极化要30,因此理论抽样符合本研究的要求

表2 案例企业基本情况及威胁事件
案例企业成立时间平台类型案例企业简介道德合法性威胁事件
拼多多 2015 电商 成立于2015年,是采用“拼购”方式的社交电商平台,通过C2M商业模式,很大程度上解决了低端供应链、低消费人群的需求问题。 2018年7月28日,创维电视官方指出拼多多有大量与其品牌名称相似的产品出售。媒体后续报道拼多多平台上存在许多与多个品牌名称相近、相似的产品。《人民日报》等主流媒体发表评论称“拼多多的‘劣货’之痛游走灰色边缘,落地于法律空白
小红书 2013

内容

分享

成立于2013年,是用户生活方式分享平台,用户可通过短视频、图文等形式相互推荐、分享商品。2014年,小红书上线电商业务“福利社”。 2019年3月,《中国之声》报道称,一些专业推广团队在小红书平台代写“种草”笔记,包括提供置顶服务、刷评论点赞、上热搜

(二) 数据收集与分析

为了保证数据的可靠性,本研究选择从多个渠道获取信息进行三角验

29-32,主要数据来源有档案资料、媒体资料、网站、深度调研访谈等。

首先,本研究聚焦平台企业为了重新获取来自受众的道德合法性评价而做出的公开努

932,而主流新闻媒体往往扮演传声筒的角色,媒体可以向公众、政府等利益相关者展示其合法化工作的努18-19,因此,作者团队从首次有媒体报道威胁事件开始,对中国知网(CNKI)报刊数据库以及新闻门户网站进行检索,收集新闻、媒体对供给方(商家/内容供给方)与需求方(消费者/内容接收方)的采访、媒体对平台高管的采访和行业观察者评论等,这些直接代表了受众的行为和态度。随后,在已有二手资料的基础上,尝试从微博、微信、知乎三个渠道对焦点平台的话题评论区内带有主观描述的文本进行情感分析。根据焦点平台受道德合法性威胁事件的影响区间传达量的索引结果,来调查事件发酵状态和发展趋势,以辅助进一步分析。最后,借助学缘关系,作者团队对两家企业相关人员进行了两轮访谈,访谈对象如表3所示。需要说明的是,对企业而言,本研究探讨的话题有些许敏感。因此,在访谈过程中,作者团队往往较为隐晦地切入研究主题,通过半结构化的访谈方式来收集材料,并在访谈中对前期所收集的二手资料进行三角验33

表3 访谈数据收集情况
案例企业访谈部门访谈对象访谈时间访谈字数主要访谈内容
小红书

MCN机构

运营部

负责人(A1)

员工(A2)

170分钟 约2.5万

维护及拓展MCN机构资源

危机事件后的公众态度

战略部 负责人(A3) 150分钟 约2万

反作弊系统建设过程

用户社区平台制度设计变革

危机事件发生时的战略重心

事件对同类型其他平台的影响

某MCN机构 创始人(A4) 100分钟 约1.3万

企业业务与平台的耦合关系等

危机事件后的业务开展情况

拼多多 某产品部

产品经理(A5)

市场专员(A6)

115分钟 约1.2万

商家准入制度、运营规范等

危机事件后的平台激励措施

新媒体运营部 员工(A7) 120分钟 约1.3万

维护与拓展社交平台推广等

危机事件后的平台激励措施

数据分析方面,考虑到企业的道德合法化过程,本研究借鉴Langley等对案例过程的分析范

32,采取扎31、组织、复制的数据分析步骤,逐步完成从原始数据获得到过程模型构建的理论建构过程。

首先,建立历史事件

932。具体而言,作者团队将访谈内容、档案记录和文献资料进行文本化汇总,按照时间顺序整理出两家案例企业应对道德合法性威胁事件整个过程的“历史事件库”。其次,本研究详细总结和识别了两家案例企业面对道德合法性威胁事件时所采用的合法化策略的具体表现形式。再次,本研究进一步寻找概念间的关系,转向数据的组织阶段。例如,将上一步编码得到的“准入门槛提高”“交易流程规范”“发放用户补贴”等具体行为,进一步聚合得到“平台行为工作”主题。最后,本研究将编码结果进一步聚合,形成过程模32。例如,将上一步得到的“平台行为工作”和“平台意义工作”主题进一步聚合为“合法化实践机制”维度,并用共同的陈述将各个阶段进行整合,形成“合法化行动类型”“合法化行动焦点”“合法化策略目的”三个基本维度。数据结构见图1

图1 数据结构图

案例发现

本研究将受众的道德合法性评价视为企业发展的重要情境因

921-22,基于此来考察平台企业所处情境特征如何影响其战略选择,并进一步探究平台企业克服道德合法性威胁的过程和机制。

(一) 道德合法性威胁的异质性

通过跨案例比较分析,本研究发现,从受众视角出发,道德合法性威胁可以被进一步解构为“以业务层面为主导的道德合法性威胁”与“以架构层面为主导的道德合法性威胁”。具体来说,业务层面的道德合法性威胁是指受众主要对企业开展的某一具体业务类别提出合法性质疑;而架构层面的道德合法性威胁是指受众主要对企业运营模式等系统要素提出合法性质疑。

在拼多多的案例中,受众对平台提出的合法性质疑焦点为业务层面,即主要是平台企业的业务层面受到道德合法性威胁。在道德合法性威胁事件发生后,人民网等主流媒体对平台所采纳的C2M的商业模式仍持肯定态度,“拼多多独特的‘少SKU、高订单、短爆发’的‘拼购’模式有效地帮助工厂消化产能、高效地使得低端消费者获得了价廉商品

。而在小红书的案例中,“虚假笔记”事件直接影响到受众对平台商业模式的道德合法性评价。这意味着,主要是平台企业的架构层面受到道德合法性威胁。访谈中,与小红书有长期合作关系的某MCN机构负责人表示,“多位使用过小红书的用户表示,由于虚假种草笔记事件的出现,小红书似乎没那么可靠了”(A4);“许多用户那段时间对其他同样类型平台的真实性也产生了怀疑”(A1,A2)。小红书通过“种草笔记”来向用户传递价值的运营模式,是小红书发展平台内其他业务的基础。

(二) 道德合法性威胁与平台企业合法化策略

合法性威胁焦点的差异使得平台企业应对威胁的主动性以及需要调配的资源存在不

21。而企业实施合法化策略的资源基础和预期目标成为企业选择合法化策略的依1521

通过分析发现,平台企业会判断组织面临的道德合法性威胁类型,将“合法化行动类型”与“合法化行动焦点”结合考量来实施合法化策略。“合法化行动类型”是指企业基于不同类型的资源基础来实施合法化行

22;“合法化行动焦点”则是指企业实施合法化行动时主要面向的利益相关者群体。由此,案例体现出两种不同类型的合法化策略(如图2所示)。

图2 平台企业道德合法化策略

当平台企业面临主要来自业务层面的威胁时,合法化行动焦点为平台的需求方群体,所实施的合法化行动类型主要为面向需求方同时开展实质工作与意义工作。本文将其界定为缓冲型策略,具体案例为拼多多(实践和解释机制见表4)。

表4 案例企业合法化策略及典型证据援引
案例企业行动焦点合法化机制典型例证策略类型解释逻辑
拼多多 需求方

强化经济

激励

推出“百亿补贴”计划,防止客户流失,巩固用户的使用习惯(A)

设立1.5亿元消费者保障基金(B)

缓冲型

平台借助网

络效应,保

证社区整体

生存

优化服务

流程

上线“拼小圈”,鼓励消费者与好友共享自己的真实购物体验,有助于从消费侧完成“去伪存真”的鉴别环节(B)

加强对经销商、渠道商的质检以及渠道把关(A)

推出“新品牌计划”,扶持1 000家工厂品牌(B,C,D)

强调社会

价值

“我们在助农晚会这一类具有公益性的活动方面很上心……”(A)

创造了“互联网+农业”的新模式,扶持了中国730个国家级贫困县的4.8万个商家(B)

“我们更多关注自身的使命愿景、价值观……用数字化的技术和手段来告诉这些农民哪种产品好卖、哪种利润高。”(A)

危机外部

归因

拼多多董事长兼CEO黄峥发布题为《坚持本分,即使是恶意的攻击,也要善意的解读》的文章,将此次风波归为竞争者的恶意抹黑(B)

传递可靠

形象

黄峥提到:“未来,拼多多希望和电商行业的先行者一起来解决白牌机产能过剩问题。”(B)

全面升级商家入驻系统,改善平台内交易环境(B)

小红书 供给方

数字技术

嵌入治理

“采用全栈反欺诈系统,对黑产账号从注册、登录到点赞、关注等各行为环节全路径布控,实时拦截作弊行为。”(A)

建立反作弊团队,通过机器学习等手段甄别刷量行为。“平均每天清理刷量笔记4 285篇,其中除机器刷量外,每天有920篇人工刷量笔记被清理”(A,B)

阻隔型

平台防止用

户流失,

保证平台自

身生存

提高供给方准入门槛

“商业机构入驻过程中若违反平台的相关细则,小红书将会终止合作”(B,D)

发布《品牌合作人平台升级说明》,对品牌合作人建立扣分制度管理规范(B)

把关供需匹配流程 上线“生态站”(B,D)

资源赋能

供给方创新

推出“创作者123计划”:一个创作者中心;两种活动公开课和倾听会,指导创作者运营;开启三款平台产品,提供更多变现渠道(B)

“品牌合作平台上线后,机构对接品牌的下单流程变得透明、系统。”(B)

传达改进

成果

发布社区生态治理报告,“平台当季处理涉嫌刷量笔记66万篇,实时拦截和清理黑产刷量行为超过1.3亿次”(B,D)

构建共同

愿景

整治社区生态已成为常态化操作,“平台将把虚假推广笔记的治理作为长期项目一直做下去”(A)

注:  A、B、C、D分别代表典型例证的数据来源,A代表访谈获得的一手资料,B代表从企业网站、媒体报道获得的资料,C代表公开发表的案例相关资料,D代表直接从平台企业获得的涉及焦点道德合法性威胁事件的文档资料。

1 缓冲型策略——拼多多

第一,面向需求方消费者的实质工作:平台企业投入有形资源来补偿或安抚需求方群

22,具体实践表现为强化经济激励和优化服务流程。

(1) 强化经济激励。拼多多设立1.5亿元消费者保障基金,承诺假一赔十;如果发现商家违背平台规则,拼多多会向消费者发放代金券作为补偿。拼多多为了扩大平台合法化行动的影响力,塑造公众对平台合法性的普遍认知,联合品牌商推出“百亿补贴”计划,企业新媒体运营部员工表示:“百亿补贴的目的之一是平台爆出来一些负面新闻后,防止平台口碑继续下滑、客户流失。”(A7)

(2) 优化服务流程。拼多多在“山寨事件”后,进一步提高了对用户需求的响应速度,更新迭代平台内部功能,并上线了“拼小圈”板块以增加需求方群体对平台的合法性认知;此外,平台推出“新品牌计划”,以需求方群体的诉求为出发点进行定制化生产和销售,重塑平台及供给方群体的合法性。

第二,面向需求方消费者的意义工作:平台通过投入无形资源,建立沟通渠道来补偿或安抚需求方群

21。具体实践表现为强调社会价值、危机外部归因和传递可靠形象。

(1) 强调社会价值。拼多多在“山寨事件”爆发后,加大了对平台扶贫助农所取得的社会效益以及平台的社会价值主张的宣传力度,以缓解需求方群体对平台合法性的负面判断。创始人黄峥在这一阶段内多次公开表示,“拼多多为农产品大规模出村、出山,提供了绝佳条件”;“拼多多创造了‘互联网+农业’的新模式,扶持了中国730个国家级贫困县的4.8万个商家

。XX产品部产品经理、市场专员以及新媒体运营部员工均提及,“平台在助农晚会等公益性活动方面很上心……尤其是当外界对我们某一方面的评价不是很好的时候”(A6);“平台可以用数字化的技术和手段来告诉这些农民哪种产品好卖、哪种利润高,侧面对消费者也是一个比较好的宣传点”(A6,A7)。

(2) 危机外部归因。事件发生后,拼多多将这一事件的主因归为平台外部的行业竞争,以进一步强调平台的道德合法性。创始人黄峥针对事件公开表态:“拼多多是3岁的孩子……今天把山寨问题和假货问题混在一起了,当舆论进一步提高的时候,把所有问题都变成了假货问题。”“这一事件的真相是拼多多正在受到罕见的网络舆情攻击。

(3) 传递可靠形象。在将威胁归因于外部因素的同时,平台致力于向需求方传递可靠形象。例如,创始人黄峥接受媒体采访时提到:“未来,拼多多希望和电商行业的先行者一起来解决白牌机产能过剩问题。

同时,拼多多表示,将以此次事件为鉴,全面升级商家入驻系统,基于海量数据挖掘、分析、开发建立一系列模型矩阵来改善平台内交易环境。

2 阻隔型策略——小红书

当平台企业面临主要来自架构层面的威胁时,其合法化行动焦点为平台的供给方群体,所实施的合法化行动类型主要是对供给方开展实质工作,并对需求方开展意义工作。本文将其界定为阻隔型策略,典型案例为小红书。

第一,面向内容供给方的实质工作:平台动用有形资源,实施“治理+赋能”两种实质工作。具体实践表现为数字技术嵌入治理、提高供给方准入门槛、把关供需匹配流程和资源赋能供给方创新。

(1) 数字技术嵌入治理。小红书在“虚假笔记”事件爆发后,加大了数字技术在平台运营过程中的应用力度。小红书战略部负责人称:“目前来看,平台主要采用技术+人工的机制来对整个作弊行为进行全流程的监督和实时拦截。”(A3)

(2) 提高供给方准入门槛。面对道德合法性威胁,平台通过提高供给方准入门槛,降低平台开放度,以重塑需求方对平台运营模式的合法性判断。小红书发布《品牌合作人平台升级说明》,“对KOL的粉丝量和月曝光量做出更高的要求,不符合要求的KOL将被取消品牌合作人的资格,明确要求入驻机构缴纳20万元人民币的保证金

(3) 把关供需匹配流程。平台作为信任中介,提高了供需交互过程中的介入程度,保证了交互过程中供给方的合法性。例如,小红书联合京东、百度、美团等成立阳光诚信联盟,通过数据共享、信用互通的方式共同打假、反欺诈、反腐败。

(4) 资源赋能供给方创新。小红书在治理的同时,也通过选择性扶植优质的供给方群体来鼓励平台内部创新,强化平台整体的合法性。小红书推出“创作者123计划”,为平台创作者提供更加全面的数据分析和运营工具。某MCN机构创始人表示:“123计划开始后,对机构而言,我们和品牌的合作效率一定程度上也有所提高……解放了许多处理烦琐事务的时间。”(A4)

第二,面向内容需求方的意义工作:小红书投入关系资源,向需求方群体传达平台的改进成果。具体实践表现为传达改进成果和构建共同愿景。

(1) 传达改进成果。小红书强调平台的中立身份,并向需求方传达平台治理成果,迅速建立需求方对平台运营模式的信任。小红书强调,“小红书创业5年,黑产刷量行为正是小红书一直以来严厉打击的对象

,并发布社区生态治理报告称,“平台当季处理涉嫌刷量笔记66万篇,实时拦截和清理黑产刷量行为超过1.3亿次,巡回拦截和清理黑产刷量行为超过1.3亿次

(2) 构建共同愿景。小红书从用户角度出发,建立平台未来发展的正向愿景。小红书生态负责人表示,未来还会继续实施类似的专项治理行动。整治社区生态已成为小红书的常态化操

。“为用户提供真实分享的社区氛围,维护生态秩序,平台将把虚假推广笔记的治理作为长期项目一直做下去。”(A1)

综上,不同情境下,平台企业的合法化策略选择及目的存在差异(具体证据见表5

表5 平台实施合法化策略的目的及结果
案例企业合法化策略策略目的典型例证合法化结果
拼多多 缓冲型 修复合法性 在威胁出现后,拼多多采取否认和辩护的态度,强调“善意的批评拼多多都会接受并进行整改,但真相是拼多多正受到罕见的网络舆情攻击”。 2019年8月,人民网公开肯定拼多多创新的经济社会价,表明拼多多重新获得了需求方消费者的道德合法性评价。
小红书 阻隔型 阻止合法性受损 小红书创始人瞿芳强调加大力度对内容生态的治理,“小红书的坚守是用户,任何伤害用户的事情,就是伤害我们的根基”。 2020年7月,人民网对小红书的商业模式表示肯,表明小红书重新获得了需求方消费者的道德合法性评价。

注:  作者根据案例材料整理。

拼多多实施缓冲型策略的目的在于降低需求方对负面事件本身的关注,以保证供给方生存。实践逻辑为,通过唤起需求方群体对平台价值主张与运营模式的合法性感知来寻求受众的主动支持,进而修复平台企业的合法性。

而小红书实施阻隔型策略的目的在于将引起需求方合法性质疑的“矛头”指向供给方群体,而非平台本身的运营模式,以保证平台企业自身生存。实践逻辑为,通过提高平台准入门槛,并强调规范、治理已有供给方的行为,弱化网络效应,寻求受众的默认许可,阻止平台企业的合法性进一步受损。

讨论与结论

(一) 主要结论

本研究探索了不同道德合法性威胁下,平台企业的合法化策略选择的内在机理。立足于平台企业的双边架构和网络效应特

13,识别出平台企业所特有的合法化管理过程模型(如图3所示),并提炼出以下命题:

图3 道德合法性威胁与平台企业合法化策略

第一,平台企业并非总会面临同样类型的道德合法性威胁,即道德合法性威胁在组织层面的映射具有一定的异质性。本研究从受众视角出发,刻画了道德合法性威胁的异质性,区分以业务层面为主导的道德合法性威胁与以架构层面为主导的道德合法性威胁。

第二,在不同的道德合法性威胁影响下,平台企业对供给方和需求方采取非对称的合法化策略。面对以业务层面为主导的道德合法性威胁时,平台需着重面向需求方同时开展实质工作与意义工作,强化网络效应。面对以架构层面为主导的道德合法性威胁时,平台需面向供给方开展实质工作,辅之以面向需求方的意义工作,弱化网络效应。

第三,不同的道德合法性威胁影响下,平台企业会基于不同的角色定位,遵循不同制度逻辑来实现差异化目标。面对以业务层面为主导的道德合法性威胁时,平台企业强调社区领导者角色,遵循社区逻辑来寻求受众的主动支持,保证供给方群体生存。面对以架构层面为主导的道德合法性威胁时,平台企业强调企业个体角色,遵循企业逻辑来寻求受众的默认许可,维持平台企业的生存。

(二) 理论贡献

本研究从以下三个方面对平台研究及组织合法性管理相关研究做了一定的补充和拓展:

首先,正如前文综述指出,现有研究多将道德合法性威胁视作研究背景,默认企业在道德合法性威胁下受到的影响是类似的,而未厘清道德合法性威胁这一构念的异质性。通过两个典型案例的对比分析,本研究从受众视角出发,对道德合法性威胁的异质性进行了刻画,回应了学者对关注平台企业所处制度环境的呼

33。正是平台企业需要应对的道德合法性威胁类型的差异,导致了平台企业面对供给方和需求方的合法性策略选择的差异。

其次,本研究为平台企业合法性管理的相关研究提供了新思路。虽然以往研究关注了平台企业合法性问题的重要

1361113,但多将目光锁定在如何越过最初的合法性门槛,而对平台企业后续的合法性管理过程的关注有所欠缺。本文在区分不同道德合法性威胁的基础上,提出平台企业可以借助网络效应,对供给方和需求方采取非对称的合法化策略,降低企业的合法化成本。

最后,本研究进一步丰富了平台企业策略选择的分析框架。以往研究将平台企业视作企业个体与社区整体的耦合整体,但一定程度上忽视了平台企业双重角色所引发的策略选择冲突。本研究聚焦道德合法性威胁,沿袭以往“情境特征—策略选择”的分析框

613,根据“威胁类型—角色定位—策略实施”的逻辑,识别了平台企业合法化策略选择的内在机理。

(三) 管理启示

本研究的结论对平台企业管理和维持合法性具有以下三方面的启示:

第一,当平台面对道德合法性威胁时,需要考虑威胁的影响焦点在于架构层面还是业务层面,把握时机,采取恰当的合法化策略。由于网络效应的存在,平台企业的合法化策略一旦选择失误,就会迅速陷入生存危机。从这个思路出发,抓住造成平台企业道德合法性威胁的主导威胁是十分关键的。

第二,随着业务扩张,平台的影响力进一步增强,我们需要思考平台企业社会属性和商业属性的平衡问题。平台企业的社会属性意味着受到更广泛的社会关注和政府监督,需要保持更高的公众透明度和更多的社会沟通,因此,在扩张过程中,平台企业不仅要对自身行为进行规范,同时要确保平台企业相关方的行为合法合规

第三,平台创业往往发生在规制模糊地带,政府相关部门应科学地引导和规范创业企业,促进其健康良性发展。政府在平台创业之初就应该明确行业界限,对触犯行业界限的行为给予惩罚,既鼓励创新,又明确边界,才能维护平台经济健康而稳定地发展。

(四) 不足与展望

本研究存在以下两点不足:第一,研究样本的局限,双案例的研究方式可能使结论仍存在局限性;第二,案例企业仍处于创业转型过程中,政府规制仍在出台和更新,因此,本研究并未涵盖企业最新的战略决策行为。

未来更深入的研究可以从以下两方面着手:第一,供给方群体必须通过与平台建立联系来获得用户、创造价值。平台面临道德合法性威胁,意味着平台的背书效果和预期用户量均大打折扣,这必然会阻碍平台内部供给方群体的价值活动。那么,依附平台的供给方群体会如何应对?这一问题值得探讨。第二,面对道德合法性威胁时,平台企业所采取的治理行为也可能会进一步影响内部供给方之间的竞争与合作关系。因此,未来研究也可进一步探索平台治理机制的变化如何影响内部供给方之间的竞合行为。

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